huggingface/skills

これは何？

主な機能

• 01Hub操作に使うhfコマンドをエージェントに教えるhf-cliスキルを提供します。
• 02Hugging Face Jobs上でのTRLとUnslothを使ったモデルの学習・ファインチューニングをカバーします。
• 03Dataset Viewer APIを使ったデータセットのクエリ、ページネーション、フィルタリングを提供します。
• 04GradioアプリやHugging Face Spacesの構築・デプロイ用スキルを含みます。
• 05SafetensorsまたはGGUFの重みの読み込みに必要なメモリを見積もるhf-memスキルを提供します。
• 06計画、IAMの設定、エンドポイントの構築を扱うAWS SageMakerデプロイ用スキルを含みます。

ユースケース

• ターミナルからコーディングエージェントにHub上のモデル、データセット、Spacesを管理させる。
• パッケージ化された学習スキルのガイダンスを使って、言語モデルやビジョンモデルをファインチューニングする。
• 大規模モデルを推論用に読み込む前に、必要なGPUメモリを見積もる。
• 本番環境向けのデフォルト設定で、Hub上のモデルをAmazon SageMakerにデプロイする。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをClaude Codeのプラグインマーケットプレイスとして登録する

   /plugin marketplace add huggingface/skills
2. 2

   hf-cliスキルをインストールする

   /plugin install hf-cli@huggingface/skills
3. 3

   hf CLIを使って、追加のHugging Faceスキルをインストールする

   hf skills add <skill-name>

使う前に知っておきたいこと

• !インストール手順はクライアントごとに異なるため、Codex、Gemini CLI、Cursorでは手動で設定する必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

skills とは？

AIコーディングエージェントに、学習、評価、データセット、Spacesなど、Hugging Face Hubのタスクに必要な手順やスクリプトを提供するAgent Skills集です。 Hugging Face Skillsは、機械学習タスクに取り組むAIコーディングエージェント向けに、手順、スクリプト、リソースをまとめた自己完結型のスキルフォルダ集です。各スキルはSKILL.mdファイルを含むディレクトリで、タスクに合致するとエージェントが読み込みます。対象分野には、hfコマンドラインツール、TRLを使ったモデル学習、Dataset Viewer APIによるデータセットの探索、評価の実行、GradioのデモやSpacesの構築、モデルの重みのメモリ使用量の見積もり、AWS SageMakerへのデプロイなどがあります。

skills は無料で使えますか？ライセンスは？

skills は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

skills は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。skills の最終コミットは 2026年10月30日 です。

skills は何に使えますか？

ターミナルからコーディングエージェントにHub上のモデル、データセット、Spacesを管理させる。 パッケージ化された学習スキルのガイダンスを使って、言語モデルやビジョンモデルをファインチューニングする。 大規模モデルを推論用に読み込む前に、必要なGPUメモリを見積もる。 本番環境向けのデフォルト設定で、Hub上のモデルをAmazon SageMakerにデプロイする。

skills のインストール方法は？

リポジトリをClaude Codeのプラグインマーケットプレイスとして登録する: /plugin marketplace add huggingface/skills hf-cliスキルをインストールする: /plugin install hf-cli@huggingface/skills hf CLIを使って、追加のHugging Faceスキルをインストールする: hf skills add <skill-name>

skills はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/huggingface/skills