Настраивает AI-агентов для программирования — Claude Code, Cursor, OpenCode и Codex — добавляя постоянную память, общие рабочие процессы, навыки и MCP-серверы.
codeaholicguy/ai-devkit
Локальная управляющая платформа, которая объединяет настройки, мониторинг сессий, обмен сообщениями между агентами и память для AI-агентов программирования, таких как Claude Code и Codex CLI.
- Звёзды
- 1,658
- Форки
- 261
- Открытые issues
- 37
- Последний коммит
- 3 дня назад
Что это?
AI DevKit — локальный операционный слой для команд, которые одновременно используют несколько AI-агентов программирования. Один файл .ai-devkit.json позволяет согласовать правила, навыки и настройки MCP для таких инструментов, как Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor и GitHub Copilot, избавляя от необходимости вручную поддерживать конфигурацию для каждого агента.
Проект предоставляет консоль агентов, где можно просматривать запущенные сессии и изучать их состояние, а также команду agent send, которая отправляет запросы или данные из stdin в запущенную сессию либо сохранённую группу агентов. Решения по проекту, соглашения и исправления сохраняются в локальной памяти SQLite. Агенты обращаются к ней по запросу через MCP и CLI, вместо того чтобы загружать её содержимое в каждый промпт.
AI DevKit также устанавливает набор инженерных навыков, в основе которого лежит dev-lifecycle: он проводит агента через этапы сбора требований, проектирования, планирования, реализации, тестирования и ревью. Управление сессиями через tmux поддерживается в macOS и Linux. Проект распространяется по лицензии Apache-2.0.
Ключевые возможности
- 01Создаёт конфигурацию, правила и настройки MCP для каждого агента на основе единого файла .ai-devkit.json.
- 02Консоль терминала для просмотра и изучения запущенных сессий агентов в реальном времени.
- 03Отправляет запросы или данные из stdin в запущенного агента либо сохранённую группу агентов.
- 04Хранит память проекта в локальной SQLite и позволяет искать в ней через MCP и CLI.
- 05Включает встроенные навыки, например dev-lifecycle, verify, tdd и dev-debug.
Сценарии использования
- Контролировать несколько агентов программирования, запущенных в отдельных терминалах, из одной консоли.
- Поддерживать единые правила проекта и навыки для Claude Code, Cursor и Codex CLI.
- Передавать вывод тестов или логи в запущенную сессию агента для дальнейшего анализа.
- Использовать структурированный процесс от сбора требований до ревью для крупных изменений или изменений с повышенным риском.
Быстрый старт
- 1
Выполните настройку машины один раз
npx ai-devkit@latest setup - 2
Перейдите в каталог проекта
cd your-project - 3
Инициализируйте AI DevKit в проекте
npx ai-devkit@latest init
Что важно знать
- Консоль агента и управление сеансами на основе tmux работают только в macOS и Linux, но не в Windows.
- Консоль агента помечена как экспериментальная и требует tmux.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое ai-devkit?
- Локальная управляющая платформа, которая объединяет настройки, мониторинг сессий, обмен сообщениями между агентами и память для AI-агентов программирования, таких как Claude Code и Codex CLI. AI DevKit — локальный операционный слой для команд, которые одновременно используют несколько AI-агентов программирования. Один файл .ai-devkit.json позволяет согласовать правила, навыки и настройки MCP для таких инструментов, как Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor и GitHub Copilot, избавляя от необходимости вручную поддерживать конфигурацию для каждого агента.
- ai-devkit можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- ai-devkit распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- ai-devkit всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в ai-devkit — 4 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать ai-devkit?
- Контролировать несколько агентов программирования, запущенных в отдельных терминалах, из одной консоли. Поддерживать единые правила проекта и навыки для Claude Code, Cursor и Codex CLI. Передавать вывод тестов или логи в запущенную сессию агента для дальнейшего анализа. Использовать структурированный процесс от сбора требований до ревью для крупных изменений или изменений с повышенным риском.
- Как установить ai-devkit?
- Выполните настройку машины один раз: npx ai-devkit@latest setup Перейдите в каталог проекта: cd your-project Инициализируйте AI DevKit в проекте: npx ai-devkit@latest init
- Где скачать ai-devkit?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/codeaholicguy/ai-devkit
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый coding-агент в виде настольного приложения, терминального CLI или устанавливаемого Skill для Codex, OpenCode и DeepSeek Harness.
Локальный каталог и среда управления, в которой Codex или Claude могут искать среди 2 700+ сценариев SKILL.md, выбирать нужные навыки, проверять стек и просматривать план установки.
Терминальное рабочее пространство для Pi: параллельные агенты, задачи, изменения Git и управление разрешениями в одном интерфейсе.
Терминальный интерфейс для просмотра, проверки, установки и обновления навыков агентов в Claude Code, OpenCode, Codex, Cursor и других инструментах для программирования.
CLI, который после согласования плана устанавливает в проект набор навыков, правил, хуков и документации для 18 AI-ассистентов для программирования.