Repolode
codeaholicguy

codeaholicguy/ai-devkit

Локальная управляющая платформа, которая объединяет настройки, мониторинг сессий, обмен сообщениями между агентами и память для AI-агентов программирования, таких как Claude Code и Codex CLI.

Звёзды
1,658
Форки
261
Открытые issues
37
Последний коммит
3 дня назад

Что это?

AI DevKit — локальный операционный слой для команд, которые одновременно используют несколько AI-агентов программирования. Один файл .ai-devkit.json позволяет согласовать правила, навыки и настройки MCP для таких инструментов, как Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor и GitHub Copilot, избавляя от необходимости вручную поддерживать конфигурацию для каждого агента.

Проект предоставляет консоль агентов, где можно просматривать запущенные сессии и изучать их состояние, а также команду agent send, которая отправляет запросы или данные из stdin в запущенную сессию либо сохранённую группу агентов. Решения по проекту, соглашения и исправления сохраняются в локальной памяти SQLite. Агенты обращаются к ней по запросу через MCP и CLI, вместо того чтобы загружать её содержимое в каждый промпт.

AI DevKit также устанавливает набор инженерных навыков, в основе которого лежит dev-lifecycle: он проводит агента через этапы сбора требований, проектирования, планирования, реализации, тестирования и ревью. Управление сессиями через tmux поддерживается в macOS и Linux. Проект распространяется по лицензии Apache-2.0.

Ключевые возможности

  • 01Создаёт конфигурацию, правила и настройки MCP для каждого агента на основе единого файла .ai-devkit.json.
  • 02Консоль терминала для просмотра и изучения запущенных сессий агентов в реальном времени.
  • 03Отправляет запросы или данные из stdin в запущенного агента либо сохранённую группу агентов.
  • 04Хранит память проекта в локальной SQLite и позволяет искать в ней через MCP и CLI.
  • 05Включает встроенные навыки, например dev-lifecycle, verify, tdd и dev-debug.

Сценарии использования

  • Контролировать несколько агентов программирования, запущенных в отдельных терминалах, из одной консоли.
  • Поддерживать единые правила проекта и навыки для Claude Code, Cursor и Codex CLI.
  • Передавать вывод тестов или логи в запущенную сессию агента для дальнейшего анализа.
  • Использовать структурированный процесс от сбора требований до ревью для крупных изменений или изменений с повышенным риском.

Быстрый старт

  1. 1

    Выполните настройку машины один раз

    npx ai-devkit@latest setup
  2. 2

    Перейдите в каталог проекта

    cd your-project
  3. 3

    Инициализируйте AI DevKit в проекте

    npx ai-devkit@latest init

Что важно знать

  • Консоль агента и управление сеансами на основе tmux работают только в macOS и Linux, но не в Windows.
  • Консоль агента помечена как экспериментальная и требует tmux.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое ai-devkit?
Локальная управляющая платформа, которая объединяет настройки, мониторинг сессий, обмен сообщениями между агентами и память для AI-агентов программирования, таких как Claude Code и Codex CLI. AI DevKit — локальный операционный слой для команд, которые одновременно используют несколько AI-агентов программирования. Один файл .ai-devkit.json позволяет согласовать правила, навыки и настройки MCP для таких инструментов, как Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor и GitHub Copilot, избавляя от необходимости вручную поддерживать конфигурацию для каждого агента.
ai-devkit можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
ai-devkit распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
ai-devkit всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в ai-devkit — 4 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать ai-devkit?
Контролировать несколько агентов программирования, запущенных в отдельных терминалах, из одной консоли. Поддерживать единые правила проекта и навыки для Claude Code, Cursor и Codex CLI. Передавать вывод тестов или логи в запущенную сессию агента для дальнейшего анализа. Использовать структурированный процесс от сбора требований до ревью для крупных изменений или изменений с повышенным риском.
Как установить ai-devkit?
Выполните настройку машины один раз: npx ai-devkit@latest setup Перейдите в каталог проекта: cd your-project Инициализируйте AI DevKit в проекте: npx ai-devkit@latest init
Где скачать ai-devkit?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/codeaholicguy/ai-devkit

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Локальный каталог и среда управления, в которой Codex или Claude могут искать среди 2 700+ сценариев SKILL.md, выбирать нужные навыки, проверять стек и просматривать план установки.

49,3 тыс.+445 за неделю7,2 тыс.PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 15 часов назад