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codeaholicguy

codeaholicguy/ai-devkit

Um plano de controle local-first que unifica configurações, monitoramento de sessões, comunicação entre agentes e memória para agentes de programação com IA, como Claude Code e Codex CLI.

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O que é?

O AI DevKit é uma camada operacional local para equipes que executam vários agentes de programação com IA ao mesmo tempo. Um único arquivo .ai-devkit.json sincroniza regras, skills e configurações de MCP entre ferramentas como Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor e GitHub Copilot, evitando que cada agente precise de uma configuração mantida manualmente.

O projeto oferece um console de agentes que lista e inspeciona sessões em execução, além do comando agent send, que encaminha prompts ou dados recebidos por stdin para uma sessão ativa ou um grupo salvo de agentes. Decisões, convenções e correções do projeto ficam armazenadas em uma memória local SQLite, que os agentes consultam sob demanda via MCP e CLI, em vez de carregar tudo em cada prompt.

O AI DevKit também instala um conjunto de skills de engenharia, com destaque para dev-lifecycle, que orienta o agente pelas etapas de requisitos, design, planejamento, implementação, testes e revisão. O controle de sessões é compatível com macOS e Linux por meio do tmux, e o projeto é licenciado sob Apache-2.0.

Recursos principais

  • 01Gera configurações, regras e configurações de MCP específicas para cada agente a partir de um único arquivo .ai-devkit.json.
  • 02Console de terminal ao vivo para listar e inspecionar sessões de agentes em execução.
  • 03Envia prompts ou dados recebidos por stdin para um agente em execução ou um grupo salvo de agentes.
  • 04Armazena e consulta a memória do projeto em SQLite local via MCP e CLI.
  • 05Inclui skills integradas como dev-lifecycle, verify, tdd e dev-debug.

Casos de uso

  • Supervisionar vários agentes de programação em execução em terminais separados usando um único console.
  • Manter as mesmas regras e skills do projeto consistentes entre Claude Code, Cursor e Codex CLI.
  • Encaminhar resultados de testes ou logs para uma sessão de agente em execução para dar continuidade à tarefa.
  • Executar fluxos estruturados, de requisitos até revisão, para mudanças maiores ou com mais riscos.

Início rápido

  1. 1

    Execute a configuração da máquina uma vez

    npx ai-devkit@latest setup
  2. 2

    Acesse o diretório do projeto

    cd your-project
  3. 3

    Inicialize o AI DevKit no projeto

    npx ai-devkit@latest init

Antes de usar

  • O console do agente e o controle de sessões baseado em tmux funcionam apenas no macOS e no Linux, não no Windows.
  • O console do agente está marcado como experimental e requer tmux.

Em coleções

Ferramentas, skills e plugins para Claude CodeAssistentes e agentes de programação com IAServidores MCPBibliotecas de skills para agentes de IAFerramentas de CLI e terminal

Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é ai-devkit?
Um plano de controle local-first que unifica configurações, monitoramento de sessões, comunicação entre agentes e memória para agentes de programação com IA, como Claude Code e Codex CLI. O AI DevKit é uma camada operacional local para equipes que executam vários agentes de programação com IA ao mesmo tempo. Um único arquivo .ai-devkit.json sincroniza regras, skills e configurações de MCP entre ferramentas como Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor e GitHub Copilot, evitando que cada agente precise de uma configuração mantida manualmente.
ai-devkit é gratuito? Qual é a licença?
ai-devkit é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
ai-devkit ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de ai-devkit foi em 4 de nov. de 2026.
Para que posso usar ai-devkit?
Supervisionar vários agentes de programação em execução em terminais separados usando um único console. Manter as mesmas regras e skills do projeto consistentes entre Claude Code, Cursor e Codex CLI. Encaminhar resultados de testes ou logs para uma sessão de agente em execução para dar continuidade à tarefa. Executar fluxos estruturados, de requisitos até revisão, para mudanças maiores ou com mais riscos.
Como instalar ai-devkit?
Execute a configuração da máquina uma vez: npx ai-devkit@latest setup Acesse o diretório do projeto: cd your-project Inicialize o AI DevKit no projeto: npx ai-devkit@latest init
Onde consigo ai-devkit?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/codeaholicguy/ai-devkit

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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