Configura agentes de programación con IA como Claude Code, Cursor, OpenCode y Codex con memoria persistente, flujos de trabajo compartidos, skills y servidores MCP.
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codeaholicguy/ai-devkit
Un plano de control local que unifica la configuración, la supervisión de sesiones, la mensajería entre agentes y la memoria para agentes de programación con IA como Claude Code y Codex CLI.
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- Issues abiertos
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- hace 3 días
¿Qué es?
AI DevKit es una capa operativa local para equipos que ejecutan varios agentes de programación con IA a la vez. Un único archivo .ai-devkit.json coordina las reglas, las skills y la configuración de MCP entre herramientas como Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor y GitHub Copilot, para que no haya que mantener la configuración de cada agente manualmente.
El proyecto incluye una consola de agentes que muestra e inspecciona las sesiones en ejecución, y un comando agent send que envía prompts o la entrada estándar canalizada a una sesión activa o a un grupo guardado de agentes. Las decisiones, convenciones y soluciones del proyecto se almacenan en una memoria SQLite local que los agentes consultan cuando lo necesitan mediante MCP y la CLI, en lugar de cargarla en cada prompt.
AI DevKit también instala un conjunto de skills de ingeniería, encabezado por dev-lifecycle, que guía al agente por las etapas de requisitos, diseño, planificación, implementación, pruebas y revisión. El control de sesiones es compatible con macOS y Linux mediante tmux, y el proyecto se distribuye con la licencia Apache-2.0.
Funciones clave
- 01Genera la configuración, las reglas y los ajustes de MCP de cada agente a partir de un único archivo .ai-devkit.json.
- 02Consola de terminal en vivo para enumerar e inspeccionar las sesiones de agentes en ejecución.
- 03Envía prompts o la entrada estándar canalizada a un agente activo o a un grupo guardado de agentes.
- 04Almacena y permite buscar la memoria del proyecto en SQLite local mediante MCP y la CLI.
- 05Incluye skills integradas como dev-lifecycle, verify, tdd y dev-debug.
Casos de uso
- Supervisar desde una sola consola varios agentes de programación que se ejecutan en terminales distintas.
- Mantener coherentes las reglas y las skills de un proyecto en Claude Code, Cursor y Codex CLI.
- Canalizar los resultados de pruebas o los logs a una sesión activa de un agente para que les dé seguimiento.
- Aplicar flujos de trabajo estructurados, desde los requisitos hasta la revisión, a cambios grandes o de mayor riesgo.
Inicio rápido
- 1
Ejecuta la configuración de la máquina una vez
npx ai-devkit@latest setup - 2
Accede al directorio del proyecto
cd your-project - 3
Inicializa AI DevKit en el proyecto
npx ai-devkit@latest init
Antes de usarlo
- La consola del agente y el control de sesiones basado en tmux solo funcionan en macOS y Linux, no en Windows.
- La consola del agente está marcada como experimental y requiere tmux.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ai-devkit?
- Un plano de control local que unifica la configuración, la supervisión de sesiones, la mensajería entre agentes y la memoria para agentes de programación con IA como Claude Code y Codex CLI. AI DevKit es una capa operativa local para equipos que ejecutan varios agentes de programación con IA a la vez. Un único archivo .ai-devkit.json coordina las reglas, las skills y la configuración de MCP entre herramientas como Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, opencode, Cursor y GitHub Copilot, para que no haya que mantener la configuración de cada agente manualmente.
- ¿ai-devkit es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ai-devkit es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ai-devkit sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ai-devkit fue el 4 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar ai-devkit?
- Supervisar desde una sola consola varios agentes de programación que se ejecutan en terminales distintas. Mantener coherentes las reglas y las skills de un proyecto en Claude Code, Cursor y Codex CLI. Canalizar los resultados de pruebas o los logs a una sesión activa de un agente para que les dé seguimiento. Aplicar flujos de trabajo estructurados, desde los requisitos hasta la revisión, a cambios grandes o de mayor riesgo.
- ¿Cómo se instala ai-devkit?
- Ejecuta la configuración de la máquina una vez: npx ai-devkit@latest setup Accede al directorio del proyecto: cd your-project Inicializa AI DevKit en el proyecto: npx ai-devkit@latest init
- ¿Dónde consigo ai-devkit?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/codeaholicguy/ai-devkit
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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