asreview/asreview

Что это?

Ключевые возможности

• 01Active learning переупорядочивает записи на основе ваших меток релевантности.
• 02Импорт наборов данных в форматах CSV, RIS и XLSX.
• 03Режим симуляции для оценки качества модели на полностью размеченных данных.
• 04Предварительно настроенные модели ELAS и поддержка пользовательских компонентов модели.
• 05Все решения о разметке сохраняются автоматически, и их можно отредактировать позже.
• 06Дубликаты автоматически скрываются во время просмотра.

Сценарии использования

• Просмотр тысяч результатов поиска при подготовке систематического обзора или метаанализа.
• Приоритизация потенциально подходящих публикаций для любой масштабной задачи по просмотру литературы.
• Сравнение моделей просмотра на ранее размеченных наборах данных с помощью симуляции.

Быстрый старт

1. 1

   Установите ASReview из PyPI с помощью pip (требуется Python 3.10 или новее)

   pip install asreview
2. 2

   Запустите ASReview LAB в браузере

Что важно знать

• !Требуется Python 3.10 или новее.
• !Для установки с помощью Docker и расширенных способов установки воспользуйтесь отдельным руководством.

Темы

Частые вопросы

Что такое asreview?

Инструмент машинного обучения с открытым исходным кодом, который использует active learning для приоритизации записей при просмотре больших текстовых наборов данных для систематических обзоров. ASReview LAB — инструмент с открытым исходным кодом для просмотра больших коллекций текстовых записей, например списков публикаций для систематических обзоров и метаанализов. Вместо того чтобы читать все записи по порядку, пользователь отмечает записи как релевантные или нерелевантные, а AI-модель переобучается на этих решениях и сначала показывает записи, которые с наибольшей вероятностью окажутся релевантными.

asreview можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

asreview распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

asreview всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в asreview — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать asreview?

Просмотр тысяч результатов поиска при подготовке систематического обзора или метаанализа. Приоритизация потенциально подходящих публикаций для любой масштабной задачи по просмотру литературы. Сравнение моделей просмотра на ранее размеченных наборах данных с помощью симуляции.

Как установить asreview?

Установите ASReview из PyPI с помощью pip (требуется Python 3.10 или новее): pip install asreview Запустите ASReview LAB в браузере

Где скачать asreview?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/asreview/asreview