apple-aiml-research/ml-sharp

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создаёт 3D-сцену из гауссиан по одному изображению за один прямой проход нейросети.
• 02Работает менее чем за секунду на обычном GPU.
• 03Создаёт представления с метрическим масштабом, позволяющие перемещать камеру в реальных единицах.
• 04Экспортирует стандартные файлы 3DGS .ply, совместимые с общедоступными рендерерами.
• 05Рендерит видео с траекторией камеры в реальном времени (требуется GPU с CUDA).

Сценарии использования

• Превращение одной фотографии в 3D-сцену, которую можно рассматривать с близких ракурсов.
• Создание прототипов конвейеров Gaussian Splatting без съёмки с нескольких ракурсов.
• Создание видео с пролётом камеры на основе статичных изображений.

Быстрый старт

1. 1

   Создайте среду Python

   conda create -n sharp python=3.13
2. 2

   Установите зависимости проекта

   pip install -r requirements.txt
3. 3

   Проверьте установку

   sharp --help
4. 4

   Запустите предсказание для входных изображений (контрольная точка автоматически загружается при первом запуске)

   sharp predict -i /path/to/input/images -o /path/to/output/gaussians

Что важно знать

• !Для рендеринга видео с помощью параметра --render требуется GPU с поддержкой CUDA.
• !В README не указана лицензия на программное обеспечение; перед использованием проверьте файлы LICENSE и LICENSE_MODEL.

Темы

Частые вопросы

Что такое ml-sharp?

Исследовательский проект Apple, который менее чем за секунду превращает одну фотографию в 3D-сцену из гауссиан для рендеринга с близких новых ракурсов. SHARP — исследовательский проект Apple для синтеза новых ракурсов по одному изображению: по фотографии нейросеть за один прямой проход предсказывает параметры 3D-представления сцены в виде гауссиан. На обычном GPU это занимает меньше секунды.

ml-sharp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

ml-sharp распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

ml-sharp всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в ml-sharp — 11 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать ml-sharp?

Превращение одной фотографии в 3D-сцену, которую можно рассматривать с близких ракурсов. Создание прототипов конвейеров Gaussian Splatting без съёмки с нескольких ракурсов. Создание видео с пролётом камеры на основе статичных изображений.

Как установить ml-sharp?

Создайте среду Python: conda create -n sharp python=3.13 Установите зависимости проекта: pip install -r requirements.txt Проверьте установку: sharp --help Запустите предсказание для входных изображений (контрольная точка автоматически загружается при первом запуске): sharp predict -i /path/to/input/images -o /path/to/output/gaussians

Где скачать ml-sharp?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/apple-aiml-research/ml-sharp