TypeScript-фреймворк для создания долгоживущих LLM-агентов с состоянием в виде графов, с поддержкой персистентности, памяти и взаимодействия с человеком.
agentscope-ai/AgentTeams
Открытая среда выполнения для нескольких ИИ-агентов: она координирует агентов Manager и Worker в комнатах Matrix, где люди могут наблюдать за работой и вмешиваться.
- Звёзды
- 5,849
- Форки
- 715
- Открытые issues
- 248
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
AgentTeams — среда выполнения для совместной работы нескольких агентов, построенная на архитектуре Manager-Workers. Агент Manager создаёт задачи и назначает их агентам Worker. Вся коммуникация проходит в комнатах Matrix, где присутствуют пользователь, Manager и нужные Worker, поэтому все сообщения видны и разговор можно прервать.
Проект координирует контейнеры агентов, но не реализует логику самих агентов. В одной комнате могут работать Worker на базе OpenClaw, QwenPaw и Hermes, а также экспериментальный Worker DeepSeek Harness. Встроенный AI-шлюз Higress хранит настоящие API-ключи, поэтому Worker получают только токены потребителей. Для обмена данными между агентами используется общая файловая система MinIO.
Установить проект можно с помощью единого скрипта для shell или PowerShell и Docker либо через Helm chart в Kubernetes: он включает шлюз, Matrix-сервер Tuwunel, MinIO и контроллер AgentTeams, настраиваемый через CRD.
Ключевые возможности
- 01Агент Manager создаёт Worker и назначает им задачи через чат.
- 02Несколько сред выполнения (OpenClaw, QwenPaw, Hermes) могут работать в одной комнате Matrix.
- 03Настоящие API-ключи хранятся в шлюзе Higress, поэтому Worker получают только токены потребителей.
- 04Встроенные Matrix-сервер и веб-клиент Element не требуют настройки приложения-бота.
- 05Развёртывание в Kubernetes через Helm с ресурсами Worker, Team и Human на основе CRD.
Сценарии использования
- Запуск команды ИИ-агентов, которые распределяют между собой задачи по разработке ПО, пока человек следит за всеми сообщениями.
- Координация агентов, которым нужно обмениваться файлами, не передавая каждый раз большой контекст в промптах.
- Развёртывание приватной системы с несколькими агентами на собственной машине или в кластере, где агенты не получают доступ к API-ключам.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое AgentTeams?
- Открытая среда выполнения для нескольких ИИ-агентов: она координирует агентов Manager и Worker в комнатах Matrix, где люди могут наблюдать за работой и вмешиваться. AgentTeams — среда выполнения для совместной работы нескольких агентов, построенная на архитектуре Manager-Workers. Агент Manager создаёт задачи и назначает их агентам Worker. Вся коммуникация проходит в комнатах Matrix, где присутствуют пользователь, Manager и нужные Worker, поэтому все сообщения видны и разговор можно прервать.
- AgentTeams можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- AgentTeams распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- AgentTeams всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в AgentTeams — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать AgentTeams?
- Запуск команды ИИ-агентов, которые распределяют между собой задачи по разработке ПО, пока человек следит за всеми сообщениями. Координация агентов, которым нужно обмениваться файлами, не передавая каждый раз большой контекст в промптах. Развёртывание приватной системы с несколькими агентами на собственной машине или в кластере, где агенты не получают доступ к API-ключам.
- Где скачать AgentTeams?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/agentscope-ai/AgentTeams
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Рабочая среда для AI-агентов с открытым исходным кодом на Rust: четыре режима Harness, удалённое управление с разных устройств и настраиваемые Mini Apps.
Платформа с мультиагентными системами без кода: задавайте агентов, рабочие процессы и задачи через YAML и веб-консоль, чтобы создавать ПО и другие материалы.
Менеджер рабочих пространств на Go для координации нескольких AI-агентов, включая Claude Code, Copilot и Codex, с сохранением состояния работы в хуках на базе Git.
Настольное приложение, объединяющее существующие AI CLI-инструменты в общее мультиагентное пространство с параллельным запуском и оркестрацией.
Референсный акселератор на базе Azure: специализированные AI-агенты планируют и выполняют задачи, заданные пользователем, используя Microsoft Agent Framework и Azure AI Foundry.