ageerle/ruoyi-ai

Что это?

Ключевые возможности

• 01Управление несколькими LLM-провайдерами с доступом к DeepSeek, Zhipu, OpenAI и другим моделям
• 02Локальная RAG-база знаний на базе Milvus, Weaviate или Qdrant
• 03Визуальный конструктор workflow с перетаскиванием узлов и потоковым выполнением по SSE
• 04Интеграция по протоколу MCP и расширение инструментов через Skills
• 05Оркестрация нескольких агентов в режиме Supervisor на базе Langchain4j
• 06Развёртывание backend, панели администратора и пользовательского интерфейса с помощью Docker Compose

Сценарии использования

• Создание внутреннего корпоративного чат-бота для работы с документами компании с помощью RAG
• Автоматизация процессов согласования и уведомлений с помощью визуальных workflow, включающих ручную проверку
• Запуск AI-платформы на Java со встроенной панелью администратора и учётными записями пользователей

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте релиз v3.1.0

   git clone --depth 1 --branch v3.1.0 https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git
2. 2

   Создайте файл окружения и зафиксируйте версию образа

   cp docs/docker/ruoyi-ai/.env.example docs/docker/ruoyi-ai/.env
3. 3

   Загрузите готовые образы из GHCR

   docker compose --env-file docs/docker/ruoyi-ai/.env -f docs/docker/ruoyi-ai/docker-compose-all.yaml pull
4. 4

   Запустите все сервисы в фоновом режиме

   docker compose --env-file docs/docker/ruoyi-ai/.env -f docs/docker/ruoyi-ai/docker-compose-all.yaml up -d

Что важно знать

• !Для запуска развертывания в один клик требуются Docker и Docker Compose.
• !Файл Compose по умолчанию открывает порты MySQL, Redis, Weaviate и MinIO, поэтому для production необходимо сменить пароли.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое ruoyi-ai?

Полнофункциональная AI-платформа на Java и Spring Boot: управление LLM-провайдерами, RAG-базами знаний, визуальными workflow и оркестрацией нескольких агентов. RuoYi AI — AI-платформа для корпоративных агентов на базе Spring Boot 3 и Langchain4j. Она позволяет командам подключать из единого интерфейса администратора несколько LLM-провайдеров, включая DeepSeek, Zhipu, OpenAI и Bailian, а также интегрируется с платформами Coze, Dify, FastGPT и RAGFlow.

ruoyi-ai можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

ruoyi-ai распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

ruoyi-ai всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в ruoyi-ai — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать ruoyi-ai?

Создание внутреннего корпоративного чат-бота для работы с документами компании с помощью RAG Автоматизация процессов согласования и уведомлений с помощью визуальных workflow, включающих ручную проверку Запуск AI-платформы на Java со встроенной панелью администратора и учётными записями пользователей

Как установить ruoyi-ai?

Клонируйте релиз v3.1.0: git clone --depth 1 --branch v3.1.0 https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git Создайте файл окружения и зафиксируйте версию образа: cp docs/docker/ruoyi-ai/.env.example docs/docker/ruoyi-ai/.env Загрузите готовые образы из GHCR: docker compose --env-file docs/docker/ruoyi-ai/.env -f docs/docker/ruoyi-ai/docker-compose-all.yaml pull Запустите все сервисы в фоновом режиме: docker compose --env-file docs/docker/ruoyi-ai/.env -f docs/docker/ruoyi-ai/docker-compose-all.yaml up -d

Где скачать ruoyi-ai?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ageerle/ruoyi-ai