Repolode
Tencent-Hunyuan

Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas

Hy-Nomas — модель для генерации интерактивных миров в свободной форме по многоходовым текстовым запросам и данным с камеры.

Звёзды
516
Форки
49
Открытые issues
1
Последний коммит
вчера

Что это?

Hy-Nomas — модель генерации видеомиров от Tencent Hunyuan. Пользователь управляет генерируемым миром с помощью многоходовых текстовых запросов или траекторий камеры, а каждый новый сегмент продолжает предыдущие, используя постоянный KV-кэш для согласованности.

В репозитории есть код для обучения и инференса, интерактивное веб-демо и инструменты для разметки данных. Для инференса используется дистиллированная DiT с 4–8 шагами денойзинга и декодер PixelUMM для латентов DCAE-V. Квантованный чекпойнт INT8 и декодер FP8 позволяют запускать инференс на одной NVIDIA RTX 4090 с помощью скользящего окна истории и выгрузки данных в CPU.

Поддерживается дообучение LoRA на пользовательских видеодатасетах, а набор инструментов для создания описаний подготавливает обучающие данные из локальных видео. В проекте также есть интеграции от сообщества с SGLang, ComfyUI и WanGP, а ещё пример пайплайна Diffusers.

Ключевые возможности

  • 01Генерирует видеомиры сегмент за сегментом по многоходовым текстовым запросам.
  • 02Принимает траектории камеры как дополнительный к тексту управляющий сигнал.
  • 03Запускает инференс на одной GPU RTX 4090 с весами INT8 и декодированием FP8.
  • 04Включает веб-демо для интерактивного исследования мира в несколько ходов.
  • 05Поддерживает дообучение LoRA на пользовательских видеодатасетах.

Сценарии использования

  • Создание прототипов интерактивных видеомиров или игровых окружений, управляемых запросами.
  • Дообучение адаптера LoRA на собственном видеодатасете для конкретного визуального стиля или предметной области.
  • Исследование авторегрессионных моделей видеомиров с управлением через камеру и текст.
  • Генерация сцен в стиле робототехники или кинематографа путём объединения предоставленных адаптеров LoRA.

Быстрый старт

  1. 1

    Загрузите заранее подготовленный образ Docker

    docker pull hynomasoss/hynomasoss:cu130
  2. 2

    Запустите контейнер из корневого каталога репозитория

    docker run --rm -it --gpus all --ipc=host --network=host -v "$PWD:/workspace/Hy-Nomas" -w /workspace/Hy-Nomas hynomasoss/hynomasoss:cu130 bash
  3. 3

    Скачайте веса модели с Hugging Face

    hf download tencent/Hy-Nomas --local-dir /path/to/Hy-Nomas
  4. 4

    Запустите скрипт инференса из README (сначала укажите пути к модели и файл с промптом)

Что важно знать

  • Требуется хост Linux с совместимым GPU NVIDIA и CUDA 13.0; в README описан инференс на одной RTX 4090.
  • Веса модели и сборки attention kernel занимают много места, и их настройка может занять значительное время.
  • Лицензия в метаданных не указана однозначно (NOASSERTION), поэтому перед коммерческим использованием проверьте файл LICENSE.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое Hy-Nomas?
Hy-Nomas — модель для генерации интерактивных миров в свободной форме по многоходовым текстовым запросам и данным с камеры. Hy-Nomas — модель генерации видеомиров от Tencent Hunyuan. Пользователь управляет генерируемым миром с помощью многоходовых текстовых запросов или траекторий камеры, а каждый новый сегмент продолжает предыдущие, используя постоянный KV-кэш для согласованности.
Hy-Nomas можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
Hy-Nomas распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
Hy-Nomas всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в Hy-Nomas — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать Hy-Nomas?
Создание прототипов интерактивных видеомиров или игровых окружений, управляемых запросами. Дообучение адаптера LoRA на собственном видеодатасете для конкретного визуального стиля или предметной области. Исследование авторегрессионных моделей видеомиров с управлением через камеру и текст. Генерация сцен в стиле робототехники или кинематографа путём объединения предоставленных адаптеров LoRA.
Как установить Hy-Nomas?
Загрузите заранее подготовленный образ Docker: docker pull hynomasoss/hynomasoss:cu130 Запустите контейнер из корневого каталога репозитория: docker run --rm -it --gpus all --ipc=host --network=host -v "$PWD:/workspace/Hy-Nomas" -w /workspace/Hy-Nomas hynomasoss/hynomasoss:cu130 bash Скачайте веса модели с Hugging Face: hf download tencent/Hy-Nomas --local-dir /path/to/Hy-Nomas Запустите скрипт инференса из README (сначала укажите пути к модели и файл с промптом)
Где скачать Hy-Nomas?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Открытый код для эффективной генерации изображений и видео высокого разрешения с помощью линейных diffusion transformer, включая пайплайны обучения и инференса.

9,8 тыс.+57 за неделю799PythonApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 24 часа назад

Фреймворк для генерации видео с моделями Diffusion Transformer: поддерживает разные разрешения и создание видео по изображениям, а также обучение базовых моделей и LoRA.

2,3 тыс.+7 за неделю199PythonApache-2.0Обновлён позавчера

Workflow для ComfyUI с MiniMax H3 генерирует видео по первому и последнему кадрам, только по первому кадру или по текстовому запросу; включает Turbo LoRA и панель настройки разрешения.

391+202 за неделю62Без лицензииОбновлён 2 месяца назад

Фреймворк для обучения и инференса мультимодальных world model NVIDIA Cosmos3: распределённое обучение, несколько бэкендов инференса и постобучение с RL.

618+22 за неделю204PythonOtherАктивно поддерживаетсяОбновлён вчера