基于 vLLM 扩展的推理服务框架,支持文本、图像、音频、视频等全模态模型部署。
Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas
Hy-Nomas 是一个自由形式的交互式世界生成模型,可根据多轮文本提示和相机输入生成视频世界。
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这是什么?
Hy-Nomas 是腾讯混元推出的视频世界生成模型,用户可以通过多轮文本提示或相机轨迹控制生成的世界。每个新片段都会基于此前内容继续生成,并利用持久的 KV cache 保持一致性。
仓库包含训练、推理、交互式 Web 演示以及数据标注代码。推理采用 4 到 8 步去噪的蒸馏 DiT,并配合 PixelUMM 解码器解码 DCAE-V 潜变量。提供的 INT8 量化权重与 FP8 解码器可在单张 RTX 4090 上运行,并支持滑动窗口历史与 CPU 卸载。
项目支持基于自定义视频数据集的 LoRA 微调,并提供标注工具将本地视频整理为训练数据。社区已有 SGLang、ComfyUI、WanGP 等集成,也提供 Diffusers 推理示例。
核心功能
- 01基于多轮文本提示逐段生成视频世界。
- 02支持将相机轨迹与文本一同作为生成条件。
- 03通过 INT8 权重和 FP8 解码在单张 RTX 4090 上推理。
- 04提供交互式 Web 演示,可多轮探索生成的世界。
- 05支持基于自定义视频数据集进行 LoRA 微调。
适用场景
- 原型开发可通过提示词交互的视频世界或类游戏环境。
- 在自有视频数据集上训练 LoRA 适配器,适配特定风格或领域。
- 研究带有相机与文本控制的自回归视频世界模型。
- 合并提供的 LoRA 适配器,生成机器人或电影风格的场景。
快速上手
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拉取预打包的 Docker 镜像
docker pull hynomasoss/hynomasoss:cu130 - 2
在仓库根目录启动容器
docker run --rm -it --gpus all --ipc=host --network=host -v "$PWD:/workspace/Hy-Nomas" -w /workspace/Hy-Nomas hynomasoss/hynomasoss:cu130 bash - 3
从 Hugging Face 下载模型权重
hf download tencent/Hy-Nomas --local-dir /path/to/Hy-Nomas - 4
运行 README 中的推理脚本(先设置模型路径和提示词文件)
使用前须知
- 需要兼容 CUDA 13.0 的 Linux 主机和 NVIDIA GPU;README 描述的单卡推理基于 RTX 4090。
- 模型权重较大,注意力内核编译也可能耗时较长。
- 元数据中的许可证不明确(NOASSERTION),商用前请查看 LICENSE 文件。
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常见问题
- Hy-Nomas 是什么?
- Hy-Nomas 是一个自由形式的交互式世界生成模型,可根据多轮文本提示和相机输入生成视频世界。 Hy-Nomas 是腾讯混元推出的视频世界生成模型,用户可以通过多轮文本提示或相机轨迹控制生成的世界。每个新片段都会基于此前内容继续生成,并利用持久的 KV cache 保持一致性。
- Hy-Nomas 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Hy-Nomas 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Hy-Nomas 还在维护吗?
- 活跃维护中。Hy-Nomas 最近一次提交是在 2026年11月6日。
- Hy-Nomas 适合用来做什么?
- 原型开发可通过提示词交互的视频世界或类游戏环境。 在自有视频数据集上训练 LoRA 适配器,适配特定风格或领域。 研究带有相机与文本控制的自回归视频世界模型。 合并提供的 LoRA 适配器,生成机器人或电影风格的场景。
- Hy-Nomas 怎么安装和运行?
- 拉取预打包的 Docker 镜像: docker pull hynomasoss/hynomasoss:cu130 在仓库根目录启动容器: docker run --rm -it --gpus all --ipc=host --network=host -v "$PWD:/workspace/Hy-Nomas" -w /workspace/Hy-Nomas hynomasoss/hynomasoss:cu130 bash 从 Hugging Face 下载模型权重: hf download tencent/Hy-Nomas --local-dir /path/to/Hy-Nomas 运行 README 中的推理脚本(先设置模型路径和提示词文件)
- 在哪里获取 Hy-Nomas?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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