Open-source backend-платформа для coding agents: база данных, аутентификация, хранилище, функции, хостинг и шлюз к AI-моделям.
OtterMind/Nubase
Открытый backend с поддержкой AI, который можно развернуть у себя и который предоставляет приложениям, созданным AI, базу данных, авторизацию, хранилище, память, функции и CDN-хостинг.
Open source альтернатива:Supabase
- Звёзды
- 621
- Форки
- 73
- Открытые issues
- 5
- Последний коммит
- в прошлом месяце
Что это?
Nubase — это backend и слой деплоя, которым можно управлять через MCP-инструменты с помощью coding-агентов, например Claude Code или Codex. В одном сервисе, который можно развернуть у себя, объединены восемь модулей: Database, Auth, Storage, Assets, Functions, AI Gateway, Memory и планировщик задач (cron). Для каждого проекта создаётся отдельная база данных PostgreSQL с REST API, совместимым с PostgREST, а Auth придерживается соглашений Supabase, в том числе использует JWT и Row Level Security.
Проект призван закрыть разрыв между прототипом, созданным AI, и работающим приложением. Агент может спроектировать таблицы, развернуть edge-функции, опубликовать фронтенд по общедоступному пути CDN и настроить регулярные задачи. Встроенная Memory предоставляет извлечение фактов с помощью LLM и гибридный поиск по pgvector и полнотекстовому индексу — для этого не нужен отдельный скрипт с векторным хранилищем.
В единый Docker-образ входят PostgreSQL, Redis, Java-backend и панель управления Studio, а единый control plane может создавать несколько изолированных баз данных для проектов. В README указано, что Realtime и резервное копирование/высокая доступность пока не реализованы.
Ключевые возможности
- 01Отдельная база данных PostgreSQL для каждого проекта с REST API, совместимым с PostgREST, и Row Level Security.
- 02Авторизация в стиле Supabase с JWT, OAuth-провайдерами, MFA и ролями для API-ключей каждого проекта.
- 03Объектное хранилище с совместимостью с S3, публичными и приватными бакетами и подписанными URL.
- 04Edge-функции и публикация статических ресурсов, которые агенты могут разворачивать через MCP.
- 05Встроенный Memory API с извлечением фактов с помощью LLM и гибридным поиском по pgvector и полнотекстовому индексу.
- 06Единый Docker-образ для запуска одной командой, включающий PostgreSQL, Redis, backend и Studio.
Сценарии использования
- Превращение прототипа, созданного Claude Code или Codex, в работающее приложение с базой данных и входом в систему.
- Предоставление AI-ассистентам постоянной памяти для каждого пользователя на базе собственного Postgres.
- Самостоятельное размещение backend для нескольких проектов, каждый из которых использует изолированную базу данных.
- Публикация сгенерированного фронтенда с edge-функциями и запланированными задачами на единой платформе, размещённой у себя.
Быстрый старт
- 1
Установите skills Nubase и конфигурацию MCP для Claude Code или Codex
npx -y nubase_cli@latest install-skills - 2
Запустите собственный экземпляр Nubase с помощью универсального Docker-образа
docker run -d --name nubase -p 9999:9999 -p 5432:5432 -v nubase_data:/data <your-namespace>/nubase:latest - 3
Откройте Studio, создайте проект и нажмите Provision, чтобы инициализировать его базу данных
Что важно знать
- В README Nubase описан как проект на ранней стадии развития.
- Realtime пока не реализован.
- Проверьте административные и управляющие эндпоинты, прежде чем открывать сервер для публичного доступа через интернет.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое Nubase?
- Открытый backend с поддержкой AI, который можно развернуть у себя и который предоставляет приложениям, созданным AI, базу данных, авторизацию, хранилище, память, функции и CDN-хостинг. Nubase — это backend и слой деплоя, которым можно управлять через MCP-инструменты с помощью coding-агентов, например Claude Code или Codex. В одном сервисе, который можно развернуть у себя, объединены восемь модулей: Database, Auth, Storage, Assets, Functions, AI Gateway, Memory и планировщик задач (cron). Для каждого проекта создаётся отдельная база данных PostgreSQL с REST API, совместимым с PostgREST, а Auth придерживается соглашений Supabase, в том числе использует JWT и Row Level Security.
- Nubase можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Nubase распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Nubase всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Nubase — 28 сент. 2026 г..
- Для чего можно использовать Nubase?
- Превращение прототипа, созданного Claude Code или Codex, в работающее приложение с базой данных и входом в систему. Предоставление AI-ассистентам постоянной памяти для каждого пользователя на базе собственного Postgres. Самостоятельное размещение backend для нескольких проектов, каждый из которых использует изолированную базу данных. Публикация сгенерированного фронтенда с edge-функциями и запланированными задачами на единой платформе, размещённой у себя.
- Как установить Nubase?
- Установите skills Nubase и конфигурацию MCP для Claude Code или Codex: npx -y nubase_cli@latest install-skills Запустите собственный экземпляр Nubase с помощью универсального Docker-образа: docker run -d --name nubase -p 9999:9999 -p 5432:5432 -v nubase_data:/data <your-namespace>/nubase:latest Откройте Studio, создайте проект и нажмите Provision, чтобы инициализировать его базу данных
- Где скачать Nubase?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/OtterMind/Nubase
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальное Markdown-пространство памяти, где AI-агенты хранят, ищут и систематизируют долгосрочные знания в редактируемых файлах.
Токен-экономный ИИ-агент с микроядерной архитектурой для CLI, Web UI и чатов, который для каждого запроса выбирает самую дешёвую подходящую модель.
Локальная система памяти для AI-агентов с приоритетом доказательств: фильтрует записи, отслеживает изменения фактов и объясняет результаты поиска.
Локальный слой памяти и принятия решений для AI-агентов: хранит контекст в принадлежащих вам файлах Markdown и JSONL и работает с разными IDE и LLM.
Демо-агент поддержки клиентов вымышленной авиакомпании: LangGraph и RAG для работы с базами данных Google Cloud через MCP Toolbox.