winstonkoh87/Athena-Public

Что это?

Ключевые возможности

• 01Хранит память и контекст на локальном диске в обычных файлах Markdown и JSONL.
• 02Гибридный поиск, объединяющий полнотекстовый поиск BM25, pgvector и переранжирование с помощью ONNX cross-encoder.
• 03Журнал формулировок проблем с опровержимыми гипотезами и оценкой калибровки по шкале Брайера.
• 04Количественная оценка решений: EEV, одна треть по критерию Келли, вероятность разорения, MCDA и моделирование Монте-Карло с квитанциями SHA-256.
• 05MCP-серверы для поиска по памяти и запросов к файлам CSV, JSON и Parquet через DuckDB.
• 06Хуки, блокирующие некоторые разрушительные команды и проверяющие наличие секретов.

Сценарии использования

• Сохранение единого контекста проекта для AI-ассистента по программированию при переключении между Claude Code, Cursor и Gemini CLI.
• Фиксация и анализ структурированных решений с явными допущениями и условиями опровержения.
• Запросы к большим наборам данных CSV или Parquet через LLM-агента без загрузки данных в контекстное окно.
• Добавление локальных хуков управления в сеансы AI-агентов.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий и перейдите в его каталог

   git clone https://github.com/winstonkoh87/Athena-Public.git && cd Athena-Public
2. 2

   Создайте и активируйте виртуальное окружение Python

   python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
3. 3

   Установите облегчённый пакет

   pip install -e ".[local]"
4. 4

   Инициализируйте Athena для своей IDE и запустите проверку работоспособности

   athena init --ide claude && athena doctor

Что важно знать

• !Данные о долгосрочной персонализации основаны на опыте одного автора (N=1), а не на исследовании с участием нескольких пользователей.
• !В IDE без хуков жизненного цикла некоторые механизмы защиты от поддакивания остаются исключительно на усмотрение агента.
• !Качество поиска умеренное: строгий показатель Hit@5 на эталонном наборе автора составляет 0,569.
• !Для полной установки требуются дополнительные облачные сервисы, например Supabase для синхронизации.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое Athena-Public?

Локальный слой памяти и принятия решений для AI-агентов: хранит контекст в принадлежащих вам файлах Markdown и JSONL и работает с разными IDE и LLM. Athena хранит память AI-ассистента, формулировки проблем и записи о решениях на вашем диске в виде обычных файлов Markdown и JSONL. Благодаря этому контекст сохраняется при смене модели или редактора. Проект устанавливается как пакет Python и предоставляет функции через два MCP-сервера: один отвечает за поиск и управление данными, второй — за аналитические запросы на основе DuckDB.

Athena-Public можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Athena-Public распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Athena-Public всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Athena-Public — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать Athena-Public?

Сохранение единого контекста проекта для AI-ассистента по программированию при переключении между Claude Code, Cursor и Gemini CLI. Фиксация и анализ структурированных решений с явными допущениями и условиями опровержения. Запросы к большим наборам данных CSV или Parquet через LLM-агента без загрузки данных в контекстное окно. Добавление локальных хуков управления в сеансы AI-агентов.

Как установить Athena-Public?

Клонируйте репозиторий и перейдите в его каталог: git clone https://github.com/winstonkoh87/Athena-Public.git && cd Athena-Public Создайте и активируйте виртуальное окружение Python: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate Установите облегчённый пакет: pip install -e ".[local]" Инициализируйте Athena для своей IDE и запустите проверку работоспособности: athena init --ide claude && athena doctor

Где скачать Athena-Public?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/winstonkoh87/Athena-Public