MiaAI-Lab/sparkDash

Что это?

Ключевые возможности

• 01Метрики GPU, CPU, памяти, хранилища и сети передаются в браузер в реальном времени через WebSocket.
• 02Добавление, редактирование, перемещение и удаление устройств через интерфейс без перезапуска.
• 03Автоматическое обнаружение распространённых LLM-серверов и отображение скорости декодирования и prefill в токенах в секунду, если сервер публикует эти данные.
• 04Страницы бенчмарков декодирования, prefill и качества с историей результатов.
• 05Результаты проверок состояния, например перегрев GPU и ошибки Xid или OOM, записываются в ленту активности.
• 06Экспорт метрик в Prometheus через `/metrics` для внешнего мониторинга — по желанию.

Сценарии использования

• Мониторинг небольшого кластера машин DGX Spark в одной вкладке браузера.
• Отслеживание температуры GPU и производительности LLM на домашней или лабораторной рабочей станции с NVIDIA GPU.
• Отображение состояния парка машин на настенном экране с помощью страницы kiosk.
• Передача метрик GPU и LLM в существующую систему Prometheus или Grafana.

Что важно знать

• !В первую очередь предназначено для NVIDIA DGX Spark. Для других устройств требуется доступ по SSH, а для получения данных GPU — nvidia-smi или Windows OpenSSH.
• !Некоторые функции, например метрики LLM и бенчмарк decode, требуют доступа к определённым серверам инференса.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое sparkDash?

Самостоятельно размещаемая веб-панель для мониторинга в реальном времени NVIDIA DGX Spark и других GPU-машин: GPU, память, CPU, сеть и локальные LLM-серверы — в одном окне браузера. sparkDash — веб-панель для одновременного мониторинга нескольких машин NVIDIA DGX Spark (GB10). Она передаёт метрики GPU, CPU, унифицированной памяти, хранилища, сети и локальных LLM-серверов через WebSocket. Устройства можно добавлять, редактировать, менять местами и удалять через интерфейс без перезапуска сервера. Компьютеры с Linux и дискретной NVIDIA GPU можно добавлять как отдельные GPU-хосты через SSH; системная RAM и VRAM отображаются раздельно. Также поддерживаются ПК с Windows и встроенной графикой NVIDIA или AMD, а также компьютеры с macOS.

sparkDash можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

sparkDash распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

sparkDash всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в sparkDash — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать sparkDash?

Мониторинг небольшого кластера машин DGX Spark в одной вкладке браузера. Отслеживание температуры GPU и производительности LLM на домашней или лабораторной рабочей станции с NVIDIA GPU. Отображение состояния парка машин на настенном экране с помощью страницы kiosk. Передача метрик GPU и LLM в существующую систему Prometheus или Grafana.

Где скачать sparkDash?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/MiaAI-Lab/sparkDash