MiaAI-Lab/sparkDash

这是什么？

核心功能

• 01通过 WebSocket 实时推送 GPU、CPU、内存、存储和网络指标。
• 02无需重启即可在界面中添加、编辑、排序或删除受监控机器。
• 03自动识别常见大模型服务，并显示 decode 与 prefill 的 tok/s。
• 04提供解码、预填充和质量基准测试页面，并保留历史记录。
• 05对 GPU 过热、Xid 与 OOM 错误等情况给出健康告警并写入活动日志。
• 06可选开启 Prometheus `/metrics` 接口，便于接入外部监控。

适用场景

• 在一个浏览器标签页中监控一小组 DGX Spark 机器。
• 在装有 NVIDIA 显卡的家用或实验室工作站上跟踪 GPU 温度与大模型吞吐。
• 通过 kiosk 页面在墙面大屏上展示集群状态。
• 将 GPU 和大模型指标接入已有的 Prometheus 或 Grafana 体系。

使用前须知

• !主要面向 NVIDIA DGX Spark；其他机器需要 SSH 访问，获取 GPU 数据还需要 nvidia-smi 或 Windows OpenSSH。
• !部分功能（如 LLM 指标和解码基准测试）依赖特定推理服务器可以访问。

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常见问题

sparkDash 是什么？

自托管的实时网页仪表盘，在一个浏览器窗口中监控多台 NVIDIA DGX Spark 及其他 GPU 主机的 GPU、内存、CPU、网络和本地大模型服务。 sparkDash 是一个网页仪表盘，可以同时监控多台 NVIDIA DGX Spark（GB10）机器。它通过 WebSocket 实时推送 GPU、CPU、统一内存、存储、网络和本地大模型服务的指标，机器可以在界面中直接添加、编辑、排序或删除，无需重启服务。装有独立 NVIDIA 显卡的 Linux 主机可通过 SSH 作为专用 GPU 主机接入，系统内存与显存分开展示。Windows 和 macOS 机器也可作为受监控单元接入。

sparkDash 可以免费使用吗？用的什么许可证？

sparkDash 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

sparkDash 还在维护吗？

活跃维护中。sparkDash 最近一次提交是在 2026年11月6日。

sparkDash 适合用来做什么？

在一个浏览器标签页中监控一小组 DGX Spark 机器。 在装有 NVIDIA 显卡的家用或实验室工作站上跟踪 GPU 温度与大模型吞吐。 通过 kiosk 页面在墙面大屏上展示集群状态。 将 GPU 和大模型指标接入已有的 Prometheus 或 Grafana 体系。

在哪里获取 sparkDash？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/MiaAI-Lab/sparkDash