psalias2006/gpu-hot

Что это?

Ключевые возможности

• 01Метрики GPU в реальном времени с обновлением чаще раза в секунду
• 02Автоматическое обнаружение нескольких GPU
• 03Мониторинг процессов с отображением PID и использования памяти
• 04Исторические графики загрузки, температуры, энергопотребления и частот
• 05Режим хаба для сбора данных с нескольких узлов с GPU

Сценарии использования

• Наблюдение за загрузкой и температурой одного локального GPU на рабочей станции
• Мониторинг небольшого кластера GPU-серверов с единой панели-хаба
• Проверка того, какие процессы используют память GPU во время обучения или инференса

Быстрый старт

1. 1

   Убедитесь, что Docker и NVIDIA Container Toolkit установлены

2. 2

   Запустите GPU Hot на одной машине с помощью Docker

   docker run -d --gpus all -p 1312:1312 ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest
3. 3

   Откройте панель управления в браузере

Что важно знать

• !Требуются GPU NVIDIA и NVIDIA Container Toolkit, поэтому программа не работает с GPU других производителей.
• !Чтобы получать имена процессов, контейнер нужно запускать с доступом к PID хоста, что раскрывает информацию о процессах хоста.

Темы

Частые вопросы

Что такое gpu-hot?

Веб-панель для мониторинга NVIDIA GPU в реальном времени с самостоятельным хостингом и режимом хаба для нескольких машин. GPU Hot — веб-панель для наблюдения за метриками NVIDIA GPU в реальном времени. Она запускается в Docker-контейнере, получает данные о GPU через NVML, а для старых видеокарт использует nvidia-smi. Панель доступна на порту 1312, поэтому её можно открыть в любом браузере.

gpu-hot можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

gpu-hot распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

gpu-hot всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в gpu-hot — 25 авг. 2026 г..

Для чего можно использовать gpu-hot?

Наблюдение за загрузкой и температурой одного локального GPU на рабочей станции Мониторинг небольшого кластера GPU-серверов с единой панели-хаба Проверка того, какие процессы используют память GPU во время обучения или инференса

Как установить gpu-hot?

Убедитесь, что Docker и NVIDIA Container Toolkit установлены Запустите GPU Hot на одной машине с помощью Docker: docker run -d --gpus all -p 1312:1312 ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest Откройте панель управления в браузере

Где скачать gpu-hot?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/psalias2006/gpu-hot