Нативное приложение для macOS, позволяющее общаться с локальными LLM через Ollama: поддерживает несколько чатов, Markdown и изображения для vision-моделей.
Jeffser/Alpaca
Десктопный клиент на GTK4/Adwaita для Ollama: управление локальными моделями и общение с ними, а также подключение к сторонним облачным API.
Open source альтернатива:ChatGPT
- Звёзды
- 1,662
- Форки
- 149
- Открытые issues
- 139
- Последний коммит
- в прошлом месяце
Что это?
Alpaca — десктопный чат-клиент для Ollama, приложения для запуска локальных моделей. В нём можно загружать, удалять и настраивать модели, а также общаться сразу с несколькими моделями в рамках одного диалога. Интерфейс рассчитан на начинающих пользователей, которые хотят работать с локальным ИИ без командной строки.
Помимо локальных моделей, Alpaca умеет подключаться к облачным моделям с API, совместимыми с OpenAI, используя ваши API-ключи. Приложение распознаёт изображения, принимает документы в виде обычного текста, позволяет задавать вопросы о видео на YouTube на основе расшифровок и спрашивать о содержимом веб-страницы, указав её URL. Диалоги можно импортировать, экспортировать, редактировать и генерировать заново.
Приложение распространяется в формате Flatpak через Flathub и написано на Python с использованием GTK4 и Adwaita для интерфейса в стиле GNOME.
Ключевые возможности
- 01Общение с несколькими моделями в рамках одного диалога
- 02Загрузка и удаление моделей Ollama прямо в приложении
- 03Распознавание изображений и документов в виде обычного текста
- 04Вопросы о видео на YouTube и веб-страницах
- 05Подключение к облачным API, совместимым с OpenAI, с использованием собственных ключей
- 06Импорт, экспорт, редактирование и повторная генерация сообщений чата
Сценарии использования
- Запуск локальных LLM на рабочем столе Linux без командной строки
- Сравнение ответов нескольких моделей в одном диалоге
- Краткий пересказ веб-страницы или видео на YouTube и вопросы по их содержимому
- Использование единого интерфейса для чата с локальными и облачными моделями
Быстрый старт
- 1
Установите Alpaca из Flathub
- 2
Читайте документацию и руководства на jeffser.com
Что важно знать
- Alpaca — это клиент, поэтому для запуска локальных моделей ему нужен бэкенд Ollama.
- Распространяется по лицензии GPL-3.0 — лицензии с авторским левом, которая требует, чтобы производные работы оставались открытым исходным кодом.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое Alpaca?
- Десктопный клиент на GTK4/Adwaita для Ollama: управление локальными моделями и общение с ними, а также подключение к сторонним облачным API. Alpaca — десктопный чат-клиент для Ollama, приложения для запуска локальных моделей. В нём можно загружать, удалять и настраивать модели, а также общаться сразу с несколькими моделями в рамках одного диалога. Интерфейс рассчитан на начинающих пользователей, которые хотят работать с локальным ИИ без командной строки.
- Alpaca можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Alpaca распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Alpaca всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Alpaca — 2 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать Alpaca?
- Запуск локальных LLM на рабочем столе Linux без командной строки Сравнение ответов нескольких моделей в одном диалоге Краткий пересказ веб-страницы или видео на YouTube и вопросы по их содержимому Использование единого интерфейса для чата с локальными и облачными моделями
- Как установить Alpaca?
- Установите Alpaca из Flathub Читайте документацию и руководства на jeffser.com
- Где скачать Alpaca?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Jeffser/Alpaca
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Приложение для GNOME, позволяющее общаться с AI-моделями, в первую очередь запускаемыми локально на Linux.
Настольный AI-чат-клиент для локального развёртывания с поддержкой MCP-инструментов, хранением переписки на устройстве и подключением к собственным или сторонним API моделей.
Cherry Studio — кроссплатформенный десктопный AI-клиент для работы со множеством LLM-провайдеров, локальными моделями и более чем 300 готовыми ассистентами.
Лёгкий десктопный AI-чат-клиент на Tauri 2.0 и Next.js для работы с облачными API и локальными моделями вроде Ollama, который хранит данные локально.
Настольное приложение на GTK4/libadwaita, которое локально перекодирует видео, подгоняя его под заданный размер файла.