Ollama経由で実行するローカルLLMとチャットできるネイティブmacOSアプリ。複数スレッド、Markdown表示、画像対応のvisionモデルをサポートします。
Jeffser/Alpaca
Ollamaを使ってローカルモデルの管理やチャットができるGTK4/Adwaita製デスクトップクライアント。サードパーティのクラウドAPIにも対応します。
代替できる製品:ChatGPT
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- 149
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- 139
- 最終コミット
- 先月
これは何?
Alpacaは、ローカルモデルランナーのOllamaを基盤とするデスクトップチャットクライアントです。アプリ内でモデルのダウンロード、削除、管理ができ、同じ会話の中で複数のモデルとチャットできます。ターミナルを使わずにローカルAIを利用したい初心者向けのインターフェースを備えています。
ローカルモデルに加えて、OpenAI互換APIを公開しているクラウドホスト型モデルにも、自分のAPIキーを使って接続できます。画像認識、プレーンテキスト文書の入力、文字起こしをもとにしたYouTube動画への質問、URLを貼り付けてWebページについて質問する機能に対応しています。会話のインポート、エクスポート、編集、再生成も可能です。
このアプリはFlathubからFlatpakとして配布されており、GNOMEスタイルのインターフェースを実現するため、PythonとGTK4、Adwaitaで開発されています。
主な機能
- 01同じ会話の中で複数のモデルとチャット
- 02アプリ内でOllamaモデルをダウンロード・削除
- 03画像とプレーンテキスト文書の認識
- 04YouTube動画やWebページについて質問
- 05自分のAPIキーでOpenAI互換のクラウドAPIに接続
- 06チャットメッセージのインポート、エクスポート、編集、再生成
ユースケース
- コマンドラインを使わずにLinuxデスクトップでローカルLLMを実行する
- 1つの会話で複数モデルの回答を比較する
- WebページやYouTube動画の要約、または内容について質問する
- ローカルモデルとクラウドホスト型モデルを1つのチャット画面で使う
クイックスタート
- 1
FlathubからAlpacaをインストールする
- 2
jeffser.comでドキュメントとチュートリアルを読む
使う前に知っておきたいこと
- Alpacaはクライアントのため、ローカルモデルを実行するにはOllamaバックエンドが必要です。
- GPL-3.0ライセンスで提供されています。コピーレフトライセンスのため、派生物もオープンソースのままにする必要があります。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- Alpaca とは?
- Ollamaを使ってローカルモデルの管理やチャットができるGTK4/Adwaita製デスクトップクライアント。サードパーティのクラウドAPIにも対応します。 Alpacaは、ローカルモデルランナーのOllamaを基盤とするデスクトップチャットクライアントです。アプリ内でモデルのダウンロード、削除、管理ができ、同じ会話の中で複数のモデルとチャットできます。ターミナルを使わずにローカルAIを利用したい初心者向けのインターフェースを備えています。
- Alpaca は無料で使えますか?ライセンスは?
- Alpaca は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Alpaca は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以内に更新あり。Alpaca の最終コミットは 2026年10月2日 です。
- Alpaca は何に使えますか?
- コマンドラインを使わずにLinuxデスクトップでローカルLLMを実行する 1つの会話で複数モデルの回答を比較する WebページやYouTube動画の要約、または内容について質問する ローカルモデルとクラウドホスト型モデルを1つのチャット画面で使う
- Alpaca のインストール方法は?
- FlathubからAlpacaをインストールする jeffser.comでドキュメントとチュートリアルを読む
- Alpaca はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/Jeffser/Alpaca
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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