Gen-Verse/DiscoveryRSI

Что это?

Ключевые возможности

• 01Генерирует версионируемые гипотезы с доказательствами, планами исследований и критериями принятия решений.
• 02Отслеживает связи с родительскими версиями и историю изменений на протяжении итераций исследования.
• 03Преобразует выбранные вычислительные исследования в исполняемые задачи Harbor.
• 04Предоставляет модель DiscoveryRSI-27B через OpenAI-совместимый эндпоинт.
• 05Включает локальную демонстрацию, тесты и хранилище воспроизведений для исследовательских кампаний.
• 06Дополняется DFM-Bench для оценки накопительного прогресса исследований.

Сценарии использования

• Генерация и уточнение проверяемых гипотез в исследованиях в области наук о жизни.
• Приоритизация терапевтических мишеней или изучение механизмов заболеваний на авторизованных данных.
• Изучение того, как исследовательские AI-агенты развивают идеи на протяжении нескольких итераций.
• Оценка систем исследовательских агентов по полным траекториям исследований.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI.git
2. 2

   Перейдите в каталог проекта

   cd DiscoveryRSI
3. 3

   Установите общедоступный harness

   python -m pip install -e .
4. 4

   Запустите детерминированную локальную демонстрацию

   discovery-rsi demo --iterations 2

Что важно знать

• !Чтобы использовать модель 27B во всём рабочем процессе кампании, необходимо самостоятельно развернуть endpoint, совместимый с OpenAI, например с помощью vLLM.
• !Сгенерированные гипотезы могут выглядеть правдоподобно, но не иметь подтверждений; их должны проверить специалисты, а затем необходимо провести независимую проверку.
• !Система не является медицинским изделием и не должна использоваться для принятия клинических или иных решений с высокими ставками.
• !Можно добавлять только данные, на использование которых у вас есть разрешение: данные пациентов и наборы данных с ограниченным доступом не входят в комплект.

Темы

Частые вопросы

Что такое DiscoveryRSI?

Открытый исследовательский фреймворк и модель на 27B параметров для рекурсивной разработки и оценки научных гипотез, ориентированные на исследования в области наук о жизни. DiscoveryRSI рассматривает научные исследования как рекурсивный процесс, в центре которого находятся гипотезы. Каждое предложение — это версионируемый исследовательский объект, объединяющий основанное на данных утверждение, план исследования, явные критерии принятия решения и альтернативные объяснения. Мультиагентный поиск развивает гипотезы в исследовательский граф, а выбранные вычислительные исследования преобразуются в исполняемые задачи Harbor. Данные и изменения, лежащие в основе каждого шага, сохраняются для повторного использования.

DiscoveryRSI можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

DiscoveryRSI распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

DiscoveryRSI всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в DiscoveryRSI — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать DiscoveryRSI?

Генерация и уточнение проверяемых гипотез в исследованиях в области наук о жизни. Приоритизация терапевтических мишеней или изучение механизмов заболеваний на авторизованных данных. Изучение того, как исследовательские AI-агенты развивают идеи на протяжении нескольких итераций. Оценка систем исследовательских агентов по полным траекториям исследований.

Как установить DiscoveryRSI?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI.git Перейдите в каталог проекта: cd DiscoveryRSI Установите общедоступный harness: python -m pip install -e . Запустите детерминированную локальную демонстрацию: discovery-rsi demo --iterations 2

Где скачать DiscoveryRSI?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI