FastGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания AI-агентов: обработка данных, базы знаний RAG и визуальная оркестрация рабочих процессов для приложений на LLM.
8treenet/goraven
Платформа для самостоятельного развертывания AI-агентов в командах: агенты работают с файлами, запускают код, вызывают API и выдают результаты в изолированных рабочих пространствах.
- Звёзды
- 816
- Форки
- 30
- Открытые issues
- 32
- Последний коммит
- 6 дней назад
Что это?
GoRaven предоставляет каждому участнику команды отдельное рабочее пространство Agent вместо обычного окна чата. Агенты могут читать и записывать файлы, выполнять команды оболочки, вызывать цепочки инструментов MCP и внутренние API, искать в базе знаний, анализировать данные и создавать отчёты или графики. Задача назначается агенту, разбивается на этапы и возвращается в виде готового результата.
Платформа рассчитана на команды. Участники совместно используют проекты и библиотеку навыков, в которой можно упаковывать и устанавливать промпты, скрипты и рабочие процессы. Администраторы управляют квотами моделей, разрешениями на использование инструментов и доступом к данным. Документы можно загружать в базу знаний для генерации с дополненной извлечением контекста (RAG), чтобы во время выполнения ответы опирались на источники.
GoRaven запускается как Docker-образ, включающий бэкенд на Go, фронтенд на React и необходимые среды выполнения. Платформа работает с OpenAI, Claude, DeepSeek, Qwen, GLM и другими совместимыми API моделей, а также поддерживает хуки плагинов для диалогов, вызовов инструментов и потоков событий SSE.
Ключевые возможности
- 01Изолированное рабочее пространство Agent для каждого участника команды с общими проектами и навыками
- 02Агенты читают и записывают файлы, выполняют команды оболочки и вызывают инструменты MCP
- 03Общая площадка навыков для установки промптов, скриптов и рабочих процессов
- 04База знаний RAG, позволяющая агентам подкреплять ответы найденными источниками
- 05Хуки плагинов до и после диалогов, вызовов инструментов и потоков событий
- 06Самостоятельное развертывание через Docker с поддержкой совместимых с OpenAI API моделей
Сценарии использования
- Предоставление команде общих AI-агентов с доступом к внутренним API и базам данных
- Автоматизация регулярной обработки файлов, подготовки отчётов и анализа данных
- Доступ агентов к корпоративным политикам и документам через RAG
- Самостоятельное развертывание платформы агентов, чтобы данные оставались на собственном сервере компании
Темы
Частые вопросы
- Что такое goraven?
- Платформа для самостоятельного развертывания AI-агентов в командах: агенты работают с файлами, запускают код, вызывают API и выдают результаты в изолированных рабочих пространствах. GoRaven предоставляет каждому участнику команды отдельное рабочее пространство Agent вместо обычного окна чата. Агенты могут читать и записывать файлы, выполнять команды оболочки, вызывать цепочки инструментов MCP и внутренние API, искать в базе знаний, анализировать данные и создавать отчёты или графики. Задача назначается агенту, разбивается на этапы и возвращается в виде готового результата.
- goraven можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- goraven распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- goraven всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в goraven — 16 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать goraven?
- Предоставление команде общих AI-агентов с доступом к внутренним API и базам данных Автоматизация регулярной обработки файлов, подготовки отчётов и анализа данных Доступ агентов к корпоративным политикам и документам через RAG Самостоятельное развертывание платформы агентов, чтобы данные оставались на собственном сервере компании
- Где скачать goraven?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/8treenet/goraven
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый персональный AI-агент без сессий: превращает цели в Tasks и продолжает работать над ними на разных устройствах; можно развернуть самостоятельно через Docker Compose.
Платформа с открытым исходным кодом для мультиагентных систем: у каждого AI-агента есть собственное облачное пространство с файловой системой, рабочим столом, браузером, сетью и долговременной памятью.
Личный AI-напарник с самостоятельным хостингом и Web UI, работающий на агенте Claude Code, с интеграцией мессенджеров и изолированным выполнением задач.
Автономный open-source агент для исследований: формулирует вопросы, собирает веб- и локальные источники и пишет отчёты со ссылками, используя любую LLM-платформу.
Платформа с открытым исходным кодом для создания AI-агентов на Java, LangChain4j, Spring Boot и Vue 3: модели, агенты, RAG, Skills, MCP и анализ данных через text-to-SQL.