worldbench/awesome-ai-auto-research

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 014개 단계로 구분된 연구 생애주기의 8개 단계에 걸쳐 논문을 정리합니다
• 02아이디어 생성, 문헌 조사, 코드 및 실험, 논문 작성을 다룹니다
• 03피어 리뷰, 답변서 작성, 논문 보급에 관한 섹션을 포함합니다
• 04AI 연구 시스템 평가에 사용할 벤치마크를 소개합니다
• 05가능한 경우 arXiv 항목, 학회 및 저널, GitHub 저장소 링크를 제공합니다

활용 사례

• AI 지원 과학적 발견 연구의 전반적인 흐름을 파악할 때
• 문헌 조사나 논문-코드 변환 작업을 위한 기존 시스템을 찾을 때
• 아이디어 생성이나 참신성 평가에 사용할 벤치마크를 선택할 때
• 자동화된 연구 및 피어 리뷰 분야의 최신 논문을 살펴볼 때

사용 전 알아둘 점

• !README는 엄선된 논문 목록과 서베이이며 실행 가능한 소프트웨어가 아니므로 설치하거나 실행하는 방법이 없습니다.

토픽

자주 묻는 질문

awesome-ai-auto-research은(는) 무엇인가요?

아이디어 생성부터 피어 리뷰와 보급까지, 학술 연구 전 과정을 AI로 자동화하는 주제의 논문과 자료를 엄선한 목록입니다. Awesome AI Auto-Research는 과학 연구를 자동화하거나 지원하는 AI 활용법을 다룬 서베이와 함께 제공되는 논문 및 도구 모음입니다. 학술 연구 생애주기를 네 단계로 묶인 8개 단계로 구성합니다. 창작 단계에는 아이디어 생성, 문헌 조사, 코딩 및 실험, 표와 그림 제작이 포함되고, 이어서 논문 작성, 검증(피어 리뷰 및 답변서 작성), 보급(논문을 슬라이드, 포스터, 동영상, 웹페이지로 변환)이 이어집니다.

awesome-ai-auto-research은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

awesome-ai-auto-research은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

awesome-ai-auto-research은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. awesome-ai-auto-research의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.

awesome-ai-auto-research은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

AI 지원 과학적 발견 연구의 전반적인 흐름을 파악할 때 문헌 조사나 논문-코드 변환 작업을 위한 기존 시스템을 찾을 때 아이디어 생성이나 참신성 평가에 사용할 벤치마크를 선택할 때 자동화된 연구 및 피어 리뷰 분야의 최신 논문을 살펴볼 때

awesome-ai-auto-research은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/worldbench/awesome-ai-auto-research