Framework Python local de trading quantitativo para dados de ações, futuros e opções, backtesting, trading simulado e ao vivo e gestão de múltiplas contas.
11,3 mil+21 esta semana3,5 milPythonMITAtualizado há 2 meses
shinnytech/tqsdk-python
Biblioteca Python para criar estratégias quantitativas de negociação de futuros, opções e ações, com dados de mercado em tempo real e históricos, backtesting e negociação real ou simulada.
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Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.
O que é?
TqSdk é uma biblioteca Python da Shinnytech para desenvolver estratégias de negociação quantitativa com relativamente pouco código. Ela cobre todo o fluxo de trabalho em um único pacote: dados de mercado em tempo real e históricos, desenvolvimento e depuração, backtesting em nível de tick e de candle, negociação simulada, negociação real e monitoramento em tempo de execução.
A biblioteca funciona com futuros, opções e ações. Ela se conecta a várias corretoras de futuros por meio de conexões diretas CTP e a diversos sistemas de gestão de ativos e de negociação de alta velocidade. Os dados de mercado e de negociação ficam em um banco de dados em memória, então não é preciso configurar nem manter um banco de dados. É possível trabalhar com os dados usando pandas e numpy, e a biblioteca inclui um conjunto de funções de indicadores técnicos com código-fonte.
As estratégias não precisam seguir uma estrutura fixa. Um único programa pode assinar os candles ou as cotações de vários instrumentos e negociar vários contratos ao mesmo tempo.
Recursos principais
- 01Cotações em tempo real e dados históricos completos de ticks e candles para futuros, opções e ações.
- 02Backtesting em nível de tick e de candle.
- 03Negociação simulada e real, incluindo conexão direta CTP e suporte a várias corretoras.
- 04Dados de mercado e de negociação em memória, sem necessidade de configurar um banco de dados.
- 05Compatível com pandas e numpy, e inclui quase cem funções de indicadores técnicos.
- 06Estrutura flexível de estratégias, capaz de negociar vários instrumentos em um único programa.
Casos de uso
- Desenvolver e fazer backtesting de estratégias de spread ou arbitragem de futuros em Python.
- Executar negociação automatizada, real ou simulada, em várias corretoras de futuros.
- Analisar dados históricos de ticks e candles com pandas para fins de pesquisa.
Tópicos
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Perguntas frequentes
- O que é tqsdk-python?
- Biblioteca Python para criar estratégias quantitativas de negociação de futuros, opções e ações, com dados de mercado em tempo real e históricos, backtesting e negociação real ou simulada. TqSdk é uma biblioteca Python da Shinnytech para desenvolver estratégias de negociação quantitativa com relativamente pouco código. Ela cobre todo o fluxo de trabalho em um único pacote: dados de mercado em tempo real e históricos, desenvolvimento e depuração, backtesting em nível de tick e de candle, negociação simulada, negociação real e monitoramento em tempo de execução.
- tqsdk-python é gratuito? Qual é a licença?
- tqsdk-python é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- tqsdk-python ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de tqsdk-python foi em 26 de out. de 2026.
- Para que posso usar tqsdk-python?
- Desenvolver e fazer backtesting de estratégias de spread ou arbitragem de futuros em Python. Executar negociação automatizada, real ou simulada, em várias corretoras de futuros. Analisar dados históricos de ticks e candles com pandas para fins de pesquisa.
- Onde consigo tqsdk-python?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/shinnytech/tqsdk-python
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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