psalias2006/gpu-hot

O que é?

Recursos principais

• 01Métricas de GPU em tempo real, com atualizações em menos de um segundo
• 02Detecção automática de várias GPUs
• 03Monitoramento de processos com PID e uso de memória
• 04Gráficos históricos de utilização, temperatura, consumo de energia e clocks
• 05Modo hub para agregar vários nós com GPU

Casos de uso

• Acompanhar a utilização e a temperatura de uma única workstation local com GPU
• Monitorar um pequeno cluster de servidores com GPU a partir de um único dashboard hub
• Verificar quais processos estão usando memória da GPU durante o treinamento ou a inferência

Início rápido

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   Verifique se o Docker e o NVIDIA Container Toolkit estão instalados

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   Execute o GPU Hot em uma única máquina com Docker

   docker run -d --gpus all -p 1312:1312 ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest
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   Abra o painel no navegador

Antes de usar

• !Requer GPUs NVIDIA e o NVIDIA Container Toolkit; por isso, não funciona com GPUs de outros fabricantes.
• !Para obter os nomes dos processos, o contêiner precisa ser executado com acesso ao PID do host, o que expõe informações sobre os processos do host.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é gpu-hot?

Dashboard web auto-hospedado para monitorar GPUs NVIDIA em tempo real, com modo hub para várias máquinas. GPU Hot é um dashboard web para acompanhar métricas de GPUs NVIDIA em tempo real. Ele roda como um contêiner Docker, lê os dados das GPUs pelo NVML, com fallback para nvidia-smi em placas mais antigas, e disponibiliza o dashboard na porta 1312 para acesso em qualquer navegador.

gpu-hot é gratuito? Qual é a licença?

gpu-hot é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

gpu-hot ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de gpu-hot foi em 25 de ago. de 2026.

Para que posso usar gpu-hot?

Acompanhar a utilização e a temperatura de uma única workstation local com GPU Monitorar um pequeno cluster de servidores com GPU a partir de um único dashboard hub Verificar quais processos estão usando memória da GPU durante o treinamento ou a inferência

Como instalar gpu-hot?

Verifique se o Docker e o NVIDIA Container Toolkit estão instalados Execute o GPU Hot em uma única máquina com Docker: docker run -d --gpus all -p 1312:1312 ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest Abra o painel no navegador

Onde consigo gpu-hot?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/psalias2006/gpu-hot