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XuehaiPan

XuehaiPan/nvitop

Monitor interativo de terminal para GPUs NVIDIA, com status dos dispositivos e dos processos, seletor de dispositivos via CLI e APIs Python.

Alternativa open source a:nvidia-smi

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há 3 dias

O que é?

nvitop é um visualizador interativo de processos para GPUs NVIDIA. Ele mostra o uso, a memória e a temperatura de cada dispositivo, além dos processos que estão rodando em cada placa e detalhes do host, como usuário, uso de CPU e memória do host. O modo de monitor atualiza as informações continuamente e oferece ordenação, filtros, visualização em árvore dos processos pai, inspeção de variáveis de ambiente e envio de sinais aos processos pelo teclado ou mouse.

Além do monitor, o pacote inclui o nvisel, uma ferramenta de linha de comando que seleciona o CUDA_VISIBLE_DEVICES com base na memória livre, no uso e na quantidade de dispositivos — útil antes de iniciar tarefas de deep learning. O pacote também oferece uma API Python para consultar dispositivos e processos, além de um exporter Prometheus com um dashboard Grafana. Ele é escrito em Python puro, usa bindings de NVML e funciona no Linux e no Windows.

Recursos principais

  • 01Monitor interativo com gráficos de barras, gráficos de histórico, ordenação e filtros de processos.
  • 02Visualização em árvore que mostra os processos da GPU junto com seus processos pai.
  • 03Envia SIGINT, SIGTERM ou SIGKILL aos processos pela interface.
  • 04O modo somente leitura desativa os atalhos que alteram processos.
  • 05O nvisel seleciona dispositivos CUDA com base na memória livre, no uso e na quantidade de dispositivos.
  • 06APIs Python para consultar o status de dispositivos e processos, além de um exporter Prometheus com um dashboard Grafana.

Casos de uso

  • Verificar quais usuários e processos estão usando GPUs compartilhadas em um servidor de laboratório ou cluster via SSH.
  • Escolher GPUs livres para uma tarefa de treinamento usando CUDA_VISIBLE_DEVICES antes de iniciá-la.
  • Criar um script ou dashboard personalizado de monitoramento de GPUs com a API Python.
  • Enviar métricas de GPU para Prometheus e Grafana para acompanhamento de longo prazo.

Início rápido

  1. 1

    Instale com uvx (não requer instalação permanente)

    uvx nvitop
  2. 2

    Ou instale do PyPI com pip

    pip3 install --upgrade nvitop
  3. 3

    Ou execute com pipx

    pipx run nvitop

Antes de usar

  • Requer uma GPU NVIDIA com a biblioteca NVML (driver) instalada.
  • O modo de monitor requer um terminal compatível com curses; no Windows, alguns terminais podem não oferecer suporte ao mouse.

Tópicos

#gpu-monitoring#nvidia#cuda#command-line-tool#process-monitoring#prometheus-exporter#terminal#console#curses#gpu

Perguntas frequentes

O que é nvitop?
Monitor interativo de terminal para GPUs NVIDIA, com status dos dispositivos e dos processos, seletor de dispositivos via CLI e APIs Python. nvitop é um visualizador interativo de processos para GPUs NVIDIA. Ele mostra o uso, a memória e a temperatura de cada dispositivo, além dos processos que estão rodando em cada placa e detalhes do host, como usuário, uso de CPU e memória do host. O modo de monitor atualiza as informações continuamente e oferece ordenação, filtros, visualização em árvore dos processos pai, inspeção de variáveis de ambiente e envio de sinais aos processos pelo teclado ou mouse.
nvitop é gratuito? Qual é a licença?
nvitop é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
nvitop ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de nvitop foi em 17 de out. de 2026.
Para que posso usar nvitop?
Verificar quais usuários e processos estão usando GPUs compartilhadas em um servidor de laboratório ou cluster via SSH. Escolher GPUs livres para uma tarefa de treinamento usando CUDA_VISIBLE_DEVICES antes de iniciá-la. Criar um script ou dashboard personalizado de monitoramento de GPUs com a API Python. Enviar métricas de GPU para Prometheus e Grafana para acompanhamento de longo prazo.
Como instalar nvitop?
Instale com uvx (não requer instalação permanente): uvx nvitop Ou instale do PyPI com pip: pip3 install --upgrade nvitop Ou execute com pipx: pipx run nvitop
Onde consigo nvitop?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/XuehaiPan/nvitop

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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