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pezzolabs

pezzolabs/pezzo

Plataforma LLMOps open source e cloud-native para gerenciar prompts, observar chamadas a LLMs, usar cache e distribuir alterações de prompts.

Alternativa open source a:Langfuse

Estrelas
3,278
Forks
280
Issues abertas
56
Último commit
há 3 meses

O que é?

Pezzo é uma plataforma LLMOps open source para equipes que executam prompts em modelos de linguagem de grande porte em produção. Ela reúne criação de prompts, gerenciamento de versões e colaboração em um único console, permitindo distribuir alterações de prompts para aplicações sem precisar fazer novo deploy do código.

A plataforma também cobre as operações. Ela registra dados de observabilidade das chamadas a LLMs para ajudar a diagnosticar problemas e oferece cache para reduzir custos e latência. A stack é baseada em PostgreSQL, ClickHouse, Redis e SuperTokens, e pode ser executada localmente com Docker Compose.

Há bibliotecas cliente oficiais para Node.js e Python, além de suporte a LangChain. Cada cliente oferece gerenciamento de prompts, observabilidade e cache.

Recursos principais

  • 01Criação, controle de versões e colaboração em prompts centralizados em um único console
  • 02Distribuição imediata de alterações de prompts para aplicações
  • 03Observabilidade e monitoramento de operações com LLMs para diagnosticar problemas
  • 04Cache para reduzir custos e latência de LLMs
  • 05Clientes para Node.js e Python, com suporte a LangChain

Casos de uso

  • Gerenciar prompts e suas versões em vários recursos de IA de uma equipe de produto
  • Monitorar chamadas a LLMs em produção para encontrar falhas e requisições caras
  • Atualizar prompts de uma aplicação em execução sem fazer deploy de código

Início rápido

  1. 1

    Instale as dependências do npm

    npm install
  2. 2

    Inicie os serviços de infraestrutura necessários com o Docker Compose

    docker-compose -f docker-compose.infra.yaml up
  3. 3

    Aplique as migrações do Prisma

    npx dotenv-cli -e apps/server/.env -- npx prisma migrate deploy --schema apps/server/prisma/schema.prisma
  4. 4

    Execute o servidor e o Pezzo Console

    npx nx serve server

Antes de usar

  • A configuração do ambiente de desenvolvimento requer Node.js 18 ou superior, Docker e vários serviços de infraestrutura, como PostgreSQL, ClickHouse, Redis e Supertokens.
  • O caminho mais simples indicado pelo README é o guia de pilha completa com Docker Compose, que está na documentação externa, não no README.

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Tópicos

Perguntas frequentes

O que é pezzo?
Plataforma LLMOps open source e cloud-native para gerenciar prompts, observar chamadas a LLMs, usar cache e distribuir alterações de prompts. Pezzo é uma plataforma LLMOps open source para equipes que executam prompts em modelos de linguagem de grande porte em produção. Ela reúne criação de prompts, gerenciamento de versões e colaboração em um único console, permitindo distribuir alterações de prompts para aplicações sem precisar fazer novo deploy do código.
pezzo é gratuito? Qual é a licença?
pezzo é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
pezzo ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de pezzo foi em 21 de ago. de 2026.
Para que posso usar pezzo?
Gerenciar prompts e suas versões em vários recursos de IA de uma equipe de produto Monitorar chamadas a LLMs em produção para encontrar falhas e requisições caras Atualizar prompts de uma aplicação em execução sem fazer deploy de código
Como instalar pezzo?
Instale as dependências do npm: npm install Inicie os serviços de infraestrutura necessários com o Docker Compose: docker-compose -f docker-compose.infra.yaml up Aplique as migrações do Prisma: npx dotenv-cli -e apps/server/.env -- npx prisma migrate deploy --schema apps/server/prisma/schema.prisma Execute o servidor e o Pezzo Console: npx nx serve server
Onde consigo pezzo?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/pezzolabs/pezzo

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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