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pezzolabs

pezzolabs/pezzo

Plataforma LLMOps cloud-native y de código abierto para gestionar prompts, observar llamadas a LLM, usar caché y distribuir cambios en los prompts.

Alternativa open source a:Langfuse

Estrellas
3,278
Forks
280
Issues abiertos
56
Último commit
hace 3 meses

¿Qué es?

Pezzo es una plataforma LLMOps de código abierto para equipos que usan prompts con modelos de lenguaje grandes en producción. Reúne en una consola el diseño de prompts, la gestión de versiones y la colaboración, para que los cambios en los prompts lleguen a las aplicaciones sin tener que volver a desplegar el código.

La plataforma también cubre las operaciones. Registra datos de observabilidad de las llamadas a LLM para ayudar a diagnosticar problemas y ofrece caché para reducir costos y latencia. La pila está basada en PostgreSQL, ClickHouse, Redis y SuperTokens, y puede ejecutarse localmente con Docker Compose.

Hay bibliotecas cliente oficiales para Node.js y Python, y también se indica compatibilidad con LangChain. Cada cliente ofrece gestión de prompts, observabilidad y caché.

Funciones clave

  • 01Diseño, control de versiones y colaboración en torno a los prompts desde una sola consola
  • 02Distribución inmediata de cambios en los prompts a las aplicaciones
  • 03Observabilidad y monitoreo de operaciones LLM para diagnosticar problemas
  • 04Caché para reducir los costos y la latencia de los LLM
  • 05Clientes para Node.js y Python, con compatibilidad con LangChain

Casos de uso

  • Gestionar y controlar las versiones de prompts para varias funciones de IA dentro de un equipo de producto
  • Monitorear llamadas a LLM en producción para detectar fallos y solicitudes costosas
  • Actualizar los prompts de una aplicación en funcionamiento sin desplegar código

Inicio rápido

  1. 1

    Instala las dependencias de npm

    npm install
  2. 2

    Inicia los servicios de infraestructura necesarios con Docker Compose

    docker-compose -f docker-compose.infra.yaml up
  3. 3

    Aplica las migraciones de Prisma

    npx dotenv-cli -e apps/server/.env -- npx prisma migrate deploy --schema apps/server/prisma/schema.prisma
  4. 4

    Ejecuta el servidor y Pezzo Console

    npx nx serve server

Antes de usarlo

  • La configuración del entorno de desarrollo requiere Node.js 18 o posterior, Docker y varios servicios de infraestructura, como PostgreSQL, ClickHouse, Redis y Supertokens.
  • La opción más sencilla que ofrece el README es la guía de la pila completa con Docker Compose, que está en la documentación externa y no en el README.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es pezzo?
Plataforma LLMOps cloud-native y de código abierto para gestionar prompts, observar llamadas a LLM, usar caché y distribuir cambios en los prompts. Pezzo es una plataforma LLMOps de código abierto para equipos que usan prompts con modelos de lenguaje grandes en producción. Reúne en una consola el diseño de prompts, la gestión de versiones y la colaboración, para que los cambios en los prompts lleguen a las aplicaciones sin tener que volver a desplegar el código.
¿pezzo es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
pezzo es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿pezzo sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de pezzo fue el 21 ago 2026.
¿Para qué puedo usar pezzo?
Gestionar y controlar las versiones de prompts para varias funciones de IA dentro de un equipo de producto Monitorear llamadas a LLM en producción para detectar fallos y solicitudes costosas Actualizar los prompts de una aplicación en funcionamiento sin desplegar código
¿Cómo se instala pezzo?
Instala las dependencias de npm: npm install Inicia los servicios de infraestructura necesarios con Docker Compose: docker-compose -f docker-compose.infra.yaml up Aplica las migraciones de Prisma: npx dotenv-cli -e apps/server/.env -- npx prisma migrate deploy --schema apps/server/prisma/schema.prisma Ejecuta el servidor y Pezzo Console: npx nx serve server
¿Dónde consigo pezzo?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/pezzolabs/pezzo

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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