Uma Skill do Codex que transforma uma fala em chinês ou uma ideia abstrata em assets de animação explicativa com traços de caneta e preenchimento seletivo com lápis de cor, gerados pelo Gemini.
hi-nikola/hand-drawn-explainer-video-nikola
Uma Codex Skill que transforma roteiros explicativos em chinês ou arquivos SRT em vídeos desenhados à mão, com traços desenhados um a um e animação programática.
- Estrelas
- 410
- Forks
- 59
- Issues abertas
- 1
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
Este repositório oferece uma Codex Skill para produzir vídeos explicativos de conhecimento em chinês a partir de um tema, roteiro ou arquivo SRT. Há dois caminhos de produção: animação narrativa com traços desenhados um a um, em que uma tela desenhada à mão é preenchida região por região junto com a narração, e animação programática feita com HTML, SVG e GSAP para fluxogramas, diagramas de relações e textos precisos na tela. O modo somente com prompts gera prompts autocontidos para outros modelos de imagem ou vídeo.
O caminho de animação narrativa com traços oferece layouts de cena única, múltiplas cenas e ilhas semânticas à esquerda e à direita, com visual de personagens no estilo Q ou estilo minimalista de personagens pretos. Os resultados incluem um MP4 real, legendas, uma linha do tempo e recursos editáveis. A entrega final verifica o vídeo, a faixa de áudio, as legendas, os limites entre cenas e o último quadro. Por padrão, a narração usa uma voz do Volcengine TTS; para criar novas narrações ou ilustrações, é necessário um serviço externo pago.
A renderização básica dos traços é executada localmente com algoritmos tradicionais de imagem e não requer GPU nem modelos neurais baixados, desde que já existam imagens de origem e narração adequadas. Para gerar o MP4 completo e a animação programática, são necessários FFmpeg, Node.js e HyperFrames.
Recursos principais
- 01Desenha a imagem traço a traço enquanto a narração é reproduzida.
- 02Layout de ilhas semânticas à esquerda e à direita que mantém o conteúdo anterior na tela.
- 03Estilos visuais de personagens no estilo Q e de personagens pretos minimalistas.
- 04Animação programática com HTML/SVG/GSAP para fluxogramas e diagramas.
- 05Gera um MP4 real, legendas, linha do tempo e recursos editáveis do projeto.
Casos de uso
- Explicar a biografia de uma figura histórica como um vídeo narrativo desenhado à mão.
- Transformar um roteiro em chinês ou arquivo SRT em um vídeo explicativo no estilo quadro branco.
- Produzir fluxogramas ou diagramas conceituais com rótulos e setas precisos.
- Gerar prompts para modelos externos de imagem ou vídeo sem renderizar.
Início rápido
- 1
Clone o repositório na sua pasta de skills do Codex
git clone https://github.com/hi-nikola/hand-drawn-explainer-video-nikola.git "$env:USERPROFILE/.codex/skills/hand-drawn-explainer-video-nikola" - 2
Execute o script de verificação da configuração
python "$env:USERPROFILE/.codex/skills/hand-drawn-explainer-video-nikola/scripts/setup_check.py" - 3
Prepare o ambiente de execução do stroke-video, necessário para vídeos traço a traço
python vendor/srt-whiteboard-animation/scripts/prepare_env.py
Antes de usar
- A saída completa em MP4 requer FFmpeg/FFprobe; animações programáticas exigem Node.js, um navegador e HyperFrames.
- A narração usa por padrão uma voz do Volcano Engine, que requer uma conta autorizada. Não recomendamos substituí-la pela voz do sistema nem por uma solução TTS de baixa qualidade.
- A geração de novas ilustrações ou narrações depende de serviços externos que podem cobrar pelo uso.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é hand-drawn-explainer-video-nikola?
- Uma Codex Skill que transforma roteiros explicativos em chinês ou arquivos SRT em vídeos desenhados à mão, com traços desenhados um a um e animação programática. Este repositório oferece uma Codex Skill para produzir vídeos explicativos de conhecimento em chinês a partir de um tema, roteiro ou arquivo SRT. Há dois caminhos de produção: animação narrativa com traços desenhados um a um, em que uma tela desenhada à mão é preenchida região por região junto com a narração, e animação programática feita com HTML, SVG e GSAP para fluxogramas, diagramas de relações e textos precisos na tela. O modo somente com prompts gera prompts autocontidos para outros modelos de imagem ou vídeo.
- hand-drawn-explainer-video-nikola é gratuito? Qual é a licença?
- hand-drawn-explainer-video-nikola é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- hand-drawn-explainer-video-nikola ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de hand-drawn-explainer-video-nikola foi em 3 de set. de 2026.
- Para que posso usar hand-drawn-explainer-video-nikola?
- Explicar a biografia de uma figura histórica como um vídeo narrativo desenhado à mão. Transformar um roteiro em chinês ou arquivo SRT em um vídeo explicativo no estilo quadro branco. Produzir fluxogramas ou diagramas conceituais com rótulos e setas precisos. Gerar prompts para modelos externos de imagem ou vídeo sem renderizar.
- Como instalar hand-drawn-explainer-video-nikola?
- Clone o repositório na sua pasta de skills do Codex: git clone https://github.com/hi-nikola/hand-drawn-explainer-video-nikola.git "$env:USERPROFILE/.codex/skills/hand-drawn-explainer-video-nikola" Execute o script de verificação da configuração: python "$env:USERPROFILE/.codex/skills/hand-drawn-explainer-video-nikola/scripts/setup_check.py" Prepare o ambiente de execução do stroke-video, necessário para vídeos traço a traço: python vendor/srt-whiteboard-animation/scripts/prepare_env.py
- Onde consigo hand-drawn-explainer-video-nikola?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/hi-nikola/hand-drawn-explainer-video-nikola
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Uma Skill do Codex que orienta agentes de IA a criar ilustrações desenhadas à mão, em 16:9 e com fundo branco, para artigos em chinês, com o personagem Xiaohei.
Toolkit open source de reconhecimento de fala para ASR offline e em streaming, com VAD, pontuação, identificação de falantes e serviço compatível com OpenAI.
Modelo multilíngue de conversão de texto em fala com 0,1 bilhão de parâmetros, que funciona em tempo real na CPU, clona vozes e gera áudio estéreo a 48 kHz.
Traduz artigos científicos em PDF para outro idioma, preservando fórmulas, gráficos, tabelas e layout, com opção de saída bilíngue.
Companheiro gratuito, disponível online e organizado por capítulos, para o livro chinês de deep learning de Qiu Xipeng, com uma edição completa, outra para o público geral, PDFs e erratas.