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elastic/kibana

Interface web de código aberto para consultar, analisar, visualizar e gerenciar dados armazenados no Elasticsearch.

Alternativa open source a:SplunkDatadog

Estrelas
21,354
Forks
8,646
Issues abertas
14,813
Último commit
há 3 horas

O que é?

Kibana é o front-end do Elastic Stack. Ele permite consultar, analisar e visualizar dados armazenados no Elasticsearch, além de gerenciar os recursos baseados no Elasticsearch que funcionam sobre ele. As equipes usam o Kibana para explorar logs, métricas e outros dados indexados sem precisar escrever consultas de busca diretamente para cada pergunta.

O Kibana é distribuído como uma versão que você pode baixar e executar, e também está disponível como serviço hospedado pela Elastic. O código é escrito em TypeScript, e o repositório inclui instruções para compilar o Kibana localmente, executá-lo em modo de desenvolvimento e contribuir com código.

O Kibana deve ser executado junto de uma versão compatível do Elasticsearch. As versões principais precisam ser iguais, e pequenas diferenças de patch ou versão secundária são permitidas dentro dos limites documentados; incompatibilidades podem gerar avisos ou erros fatais na inicialização.

Recursos principais

  • 01Consultar e explorar dados armazenados no Elasticsearch
  • 02Criar visualizações e dashboards com dados indexados
  • 03Gerenciar recursos relacionados ao Elasticsearch em uma única interface web
  • 04Disponível como versão para hospedagem própria ou como serviço de nuvem hospedado
  • 05Desenvolvido com TypeScript e aberto para desenvolvimento local e contribuições

Casos de uso

  • Pesquisar e analisar logs de aplicações ou servidores armazenados no Elasticsearch
  • Criar dashboards para acompanhar métricas e dados operacionais ao longo do tempo
  • Explorar e visualizar dados de negócios ou eventos indexados sem código de front-end personalizado
  • Executar uma interface de exploração de dados hospedada localmente junto a um cluster Elasticsearch

Início rápido

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    Baixe a versão mais recente na Kibana Download Page

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    Leia CONTRIBUTING.md para compilar e executar o Kibana a partir do código-fonte

Antes de usar

  • O Kibana requer um cluster Elasticsearch em execução, e a versão dele deve ser muito próxima à versão do Kibana.
  • A compilação a partir do código-fonte é um processo mais complexo, descrito apenas em CONTRIBUTING.md; não é uma instalação feita com uma única linha.
  • O README não informa um identificador de licença; os metadados mostram NOASSERTION, portanto confira o arquivo LICENSE antes de usar.

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Tópicos

Perguntas frequentes

O que é kibana?
Interface web de código aberto para consultar, analisar, visualizar e gerenciar dados armazenados no Elasticsearch. Kibana é o front-end do Elastic Stack. Ele permite consultar, analisar e visualizar dados armazenados no Elasticsearch, além de gerenciar os recursos baseados no Elasticsearch que funcionam sobre ele. As equipes usam o Kibana para explorar logs, métricas e outros dados indexados sem precisar escrever consultas de busca diretamente para cada pergunta.
kibana é gratuito? Qual é a licença?
kibana é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
kibana ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de kibana foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar kibana?
Pesquisar e analisar logs de aplicações ou servidores armazenados no Elasticsearch Criar dashboards para acompanhar métricas e dados operacionais ao longo do tempo Explorar e visualizar dados de negócios ou eventos indexados sem código de front-end personalizado Executar uma interface de exploração de dados hospedada localmente junto a um cluster Elasticsearch
Como instalar kibana?
Baixe a versão mais recente na Kibana Download Page Leia CONTRIBUTING.md para compilar e executar o Kibana a partir do código-fonte
Onde consigo kibana?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/elastic/kibana

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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