Plataforma de código abierto para consultar, visualizar, explorar y configurar alertas sobre métricas, registros y trazas de múltiples fuentes de datos.
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- 14,813
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- hace 17 horas
¿Qué es?
Kibana es la interfaz de Elastic Stack. Permite consultar, analizar y visualizar datos almacenados en Elasticsearch, y gestionar las funciones basadas en Elasticsearch que se apoyan en él. Los equipos lo usan para explorar logs, métricas y otros datos indexados sin tener que escribir consultas de búsqueda sin procesar para cada pregunta.
Kibana se distribuye como una versión que puedes descargar y ejecutar, y también está disponible como servicio alojado de Elastic. El código está escrito en TypeScript, y el repositorio incluye instrucciones para compilar Kibana localmente, ejecutarlo en modo de desarrollo y contribuir al proyecto.
Kibana debe ejecutarse junto con una versión compatible de Elasticsearch. Las versiones principales deben coincidir; se permiten algunas diferencias menores o de parche dentro de los límites documentados. Si hay incompatibilidades, al iniciar se muestran advertencias o errores fatales.
Funciones clave
- 01Consultar y explorar datos almacenados en Elasticsearch
- 02Crear visualizaciones y dashboards a partir de datos indexados
- 03Gestionar funciones relacionadas con Elasticsearch desde una sola interfaz web
- 04Disponible como versión autogestionada o como servicio en la nube alojado
- 05Desarrollado con TypeScript y abierto al desarrollo local y a las contribuciones
Casos de uso
- Buscar y analizar logs de aplicaciones o servidores almacenados en Elasticsearch
- Crear dashboards para hacer seguimiento de métricas y datos operativos a lo largo del tiempo
- Explorar y visualizar datos empresariales o de eventos indexados sin desarrollar código de front end personalizado
- Ejecutar una interfaz autogestionada para explorar datos junto a un clúster de Elasticsearch
Inicio rápido
- 1
Descarga la versión más reciente desde Kibana Download Page
- 2
Lee CONTRIBUTING.md para compilar y ejecutar Kibana desde el código fuente
Antes de usarlo
- Kibana requiere un clúster de Elasticsearch en funcionamiento, y su versión debe coincidir estrechamente con la de Kibana.
- La compilación desde el código fuente es un proceso más complejo, descrito únicamente en CONTRIBUTING.md; no es una instalación de una sola línea.
- El README no especifica un identificador de licencia; los metadatos muestran NOASSERTION, así que consulta el archivo LICENSE antes de usarlo.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es kibana?
- Interfaz web de código abierto para consultar, analizar, visualizar y gestionar datos almacenados en Elasticsearch. Kibana es la interfaz de Elastic Stack. Permite consultar, analizar y visualizar datos almacenados en Elasticsearch, y gestionar las funciones basadas en Elasticsearch que se apoyan en él. Los equipos lo usan para explorar logs, métricas y otros datos indexados sin tener que escribir consultas de búsqueda sin procesar para cada pregunta.
- ¿kibana es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- kibana es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿kibana sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de kibana fue el 6 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar kibana?
- Buscar y analizar logs de aplicaciones o servidores almacenados en Elasticsearch Crear dashboards para hacer seguimiento de métricas y datos operativos a lo largo del tiempo Explorar y visualizar datos empresariales o de eventos indexados sin desarrollar código de front end personalizado Ejecutar una interfaz autogestionada para explorar datos junto a un clúster de Elasticsearch
- ¿Cómo se instala kibana?
- Descarga la versión más reciente desde Kibana Download Page Lee CONTRIBUTING.md para compilar y ejecutar Kibana desde el código fuente
- ¿Dónde consigo kibana?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/elastic/kibana
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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