Playbook Ansible que implanta uma stack automatizada de servidor de mídia doméstico (Plex/Jellyfin/Emby e apps *arr) no Docker, em várias plataformas.
Kometa-Team/Kometa
Script em Python que atualiza os metadados de mídia do Plex e cria coleções e playlists automaticamente usando TMDb, IMDb e outras fontes.
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O que é?
Kometa é um script em Python para servidores de mídia Plex. Ele atualiza metadados como artes, títulos e sinopses de filmes, séries e músicas, além de criar coleções e playlists automaticamente com fontes como TMDb e IMDb.
As coleções e sobreposições são definidas em arquivos de configuração. O projeto inclui arquivos modulares prontos de coleções e sobreposições, chamados Kometa Defaults, para que os usuários possam aplicar conjuntos selecionados sem precisar criar cada um manualmente. Também pode se integrar ao Sonarr e ao Radarr para automatizar o crescimento da biblioteca.
Como os metadados são mantidos fora do servidor de mídia, as personalizações podem ser reaplicadas após a perda do banco de dados ou transferidas entre servidores. Kometa pode ser instalado no Windows, macOS e Linux, além de via Docker, e conta com tutoriais para unRAID, Kubernetes, QNAP e Synology.
Recursos principais
- 01Atualiza metadados do Plex, como artes, títulos e sinopses.
- 02Cria coleções e playlists com TMDb, IMDb e outras fontes.
- 03Oferece arquivos modulares prontos de coleções e sobreposições (Kometa Defaults).
- 04Cria sobreposições em pôsteres para mostrar o status de séries ou filmes.
- 05Integra-se ao Sonarr e ao Radarr.
- 06Pode ser executado localmente ou no Docker.
Casos de uso
- Organizar uma biblioteca do Plex em coleções de tendências, gêneros, décadas ou estúdios.
- Manter artes e metadados personalizados protegidos contra a perda do banco de dados do servidor de mídia.
- Adicionar sobreposições aos pôsteres para mostrar status ou avaliações em uma biblioteca grande.
- Automatizar o crescimento da biblioteca conectando o Plex ao Sonarr e ao Radarr.
Início rápido
- 1
Instale o Kometa no seu dispositivo seguindo as instruções de instalação da Kometa Wiki
- 2
Crie seu Configuration File com as URLs e credenciais do Plex e do TMDb
- 3
Crie um Collection File para cada biblioteca com a qual você queira trabalhar
- 4
Explore a Kometa Wiki para conhecer mais recursos
Antes de usar
- Para ser útil, é necessário ter um servidor de mídia Plex e acesso à API do TMDb.
- A configuração exige um Configuration File e arquivos de coleção, e aprender a usá-los demanda esforço.
- A branch develop é beta e pode conter bugs.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é Kometa?
- Script em Python que atualiza os metadados de mídia do Plex e cria coleções e playlists automaticamente usando TMDb, IMDb e outras fontes. Kometa é um script em Python para servidores de mídia Plex. Ele atualiza metadados como artes, títulos e sinopses de filmes, séries e músicas, além de criar coleções e playlists automaticamente com fontes como TMDb e IMDb.
- Kometa é gratuito? Qual é a licença?
- Kometa é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- Kometa ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de Kometa foi em 7 de nov. de 2026.
- Para que posso usar Kometa?
- Organizar uma biblioteca do Plex em coleções de tendências, gêneros, décadas ou estúdios. Manter artes e metadados personalizados protegidos contra a perda do banco de dados do servidor de mídia. Adicionar sobreposições aos pôsteres para mostrar status ou avaliações em uma biblioteca grande. Automatizar o crescimento da biblioteca conectando o Plex ao Sonarr e ao Radarr.
- Como instalar Kometa?
- Instale o Kometa no seu dispositivo seguindo as instruções de instalação da Kometa Wiki Crie seu Configuration File com as URLs e credenciais do Plex e do TMDb Crie um Collection File para cada biblioteca com a qual você queira trabalhar Explore a Kometa Wiki para conhecer mais recursos
- Onde consigo Kometa?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Kometa-Team/Kometa
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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