AIdea 앱용 Go 백엔드 서버로, OpenAI 호환 API를 통해 주요 LLM과 채팅하고 Stable Diffusion으로 이미지를 생성합니다.
yangjian102621/geekai
채팅, 이미지·음악·동영상 생성, 관리자 백엔드와 결제 기능을 통합한 Go 및 Vue3 기반 오픈소스 AI 창작 플랫폼입니다.
대체할 수 있는 제품:ChatGPT
Midjourney
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- 마지막 커밋
- 2개월 전
어떤 프로젝트인가요?
GeekAI는 직접 호스팅할 수 있는 멀티모델 AI 창작 플랫폼입니다. ChatGPT와 Claude 같은 모델을 활용한 채팅, MidJourney·DALL-E·Stable Diffusion 등의 엔진을 통한 이미지 생성, Suno AI를 이용한 음악 생성, 동영상 생성, 마인드맵 기능을 하나의 웹 작업 공간에서 제공합니다.
백엔드는 Go, Gin, MySQL, Redis로 구축했으며 프런트엔드는 Vue3, Element Plus, Vant를 사용해 데스크톱과 모바일 레이아웃을 지원합니다. Docker 기반으로 배포하며 docker-compose로 실행합니다. 파일은 Qiniu, Alibaba Cloud OSS, Tencent Cloud OSS 또는 MinIO에 저장할 수 있습니다.
운영자를 위한 기능으로 사용자 가입 및 로그인, 권한 관리, 포인트 충전, 종량제 또는 구독 결제, 사용 통계, 관리자 콘솔을 제공합니다. 프라이빗 배포도 지원하지만, 프로젝트 설명에 따르면 프라이빗 설치 환경은 수동으로 업그레이드해야 합니다.
핵심 기능
- 01ChatGPT와 Claude를 비롯한 여러 LLM 제공자를 이용한 채팅.
- 02MidJourney, DALL-E, Stable Diffusion 등의 엔진을 통한 이미지 생성.
- 03Suno AI를 이용한 음악 생성 및 여러 제공자를 통한 동영상 생성.
- 04사용자, 권한, 결제를 관리하는 내장 관리자 콘솔.
- 05Go 백엔드와 Vue3 프런트엔드를 사용하는 Docker Compose 배포.
- 06생성한 결과물을 저장할 수 있는 여러 클라우드 스토리지 백엔드.
활용 사례
- 팀이나 고객을 위한 자체 브랜드 AI 창작 사이트 운영.
- 포인트 또는 구독제를 통해 유료 AI 채팅과 이미지 생성 서비스 제공.
- 기존 Go 및 Vue 스택을 기반으로 멀티모델 AI 작업 공간 프로토타이핑.
빠른 시작
- 1
Docker와 docker-compose를 직접 설치하세요
- 2
프로젝트 루트에서 프로젝트를 시작하세요
docker-compose up -d
사용 전 알아둘 점
- 비공개 배포에서는 자동 업그레이드를 지원하지 않으므로 수동으로 업그레이드해야 합니다.
- 이 스택은 Go, MySQL, Redis에 의존하므로 직접 호스팅하려면 설정 작업이 필요합니다.
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토픽
자주 묻는 질문
- geekai은(는) 무엇인가요?
- 채팅, 이미지·음악·동영상 생성, 관리자 백엔드와 결제 기능을 통합한 Go 및 Vue3 기반 오픈소스 AI 창작 플랫폼입니다. GeekAI는 직접 호스팅할 수 있는 멀티모델 AI 창작 플랫폼입니다. ChatGPT와 Claude 같은 모델을 활용한 채팅, MidJourney·DALL-E·Stable Diffusion 등의 엔진을 통한 이미지 생성, Suno AI를 이용한 음악 생성, 동영상 생성, 마인드맵 기능을 하나의 웹 작업 공간에서 제공합니다.
- geekai은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- geekai은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- geekai은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. geekai의 마지막 커밋은 2026년 9월 13일입니다.
- geekai은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 팀이나 고객을 위한 자체 브랜드 AI 창작 사이트 운영. 포인트 또는 구독제를 통해 유료 AI 채팅과 이미지 생성 서비스 제공. 기존 Go 및 Vue 스택을 기반으로 멀티모델 AI 작업 공간 프로토타이핑.
- geekai는 어떻게 설치하나요?
- Docker와 docker-compose를 직접 설치하세요 프로젝트 루트에서 프로젝트를 시작하세요: docker-compose up -d
- geekai은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/yangjian102621/geekai
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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