Servidor backend en Go para la aplicación AIdea, con chat mediante LLM populares y generación de imágenes con Stable Diffusion a través de una API compatible con OpenAI.
1,8 mil+6 esta semana473GoSin licenciaActualizado hace 17 días
yangjian102621/geekai
Plataforma open source de creación con IA en Go y Vue3 que reúne generación de chat, imágenes, música y video, junto con un panel de administración y facturación.
Alternativa open source a:ChatGPT
Midjourney
- Estrellas
- 4,718
- Forks
- 1,068
- Issues abiertos
- 33
- Último commit
- hace 2 meses
¿Qué es?
GeekAI es una plataforma de creación con IA multimodelo que puedes alojar por tu cuenta. Reúne el chat con modelos como ChatGPT y Claude, la generación de imágenes con motores como MidJourney, DALL-E y Stable Diffusion, la generación de música con Suno AI, la generación de video y la creación de mapas mentales en un mismo espacio de trabajo web.
El backend está desarrollado en Go con Gin, MySQL y Redis, mientras que el frontend usa Vue3 con Element Plus y Vant para ofrecer diseños de escritorio y móviles. El despliegue se basa en Docker y se inicia con docker-compose. Los archivos pueden almacenarse en Qiniu, Alibaba Cloud OSS, Tencent Cloud OSS o MinIO.
Para quienes administran la plataforma, incluye registro e inicio de sesión de usuarios, gestión de permisos, recarga de puntos, facturación por uso o por suscripción, estadísticas de uso y una consola de administración. Admite instalaciones privadas, aunque el proyecto señala que estas requieren actualizaciones manuales.
Funciones clave
- 01Chat con varios proveedores de LLM, incluidos ChatGPT y Claude.
- 02Generación de imágenes con MidJourney, DALL-E, Stable Diffusion y otros motores.
- 03Generación de música con Suno AI y generación de video con varios proveedores.
- 04Consola de administración integrada para gestionar usuarios, permisos y facturación.
- 05Despliegue con Docker Compose, backend en Go y frontend en Vue3.
- 06Compatibilidad con varios servicios de almacenamiento en la nube para las creaciones generadas.
Casos de uso
- Poner en marcha un sitio de creación con IA y marca propia para un equipo o para clientes.
- Ofrecer chat y generación de imágenes con IA de pago mediante puntos o suscripciones.
- Crear un prototipo de espacio de trabajo multimodelo con IA sobre una stack existente de Go y Vue.
Inicio rápido
- 1
Instala Docker y docker-compose por tu cuenta
- 2
Inicia el proyecto desde la raíz del proyecto
docker-compose up -d
Antes de usarlo
- Las implementaciones privadas no admiten actualizaciones automáticas y deben actualizarse manualmente.
- La pila depende de Go, MySQL y Redis, por lo que alojarla por tu cuenta requiere trabajo de configuración.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es geekai?
- Plataforma open source de creación con IA en Go y Vue3 que reúne generación de chat, imágenes, música y video, junto con un panel de administración y facturación. GeekAI es una plataforma de creación con IA multimodelo que puedes alojar por tu cuenta. Reúne el chat con modelos como ChatGPT y Claude, la generación de imágenes con motores como MidJourney, DALL-E y Stable Diffusion, la generación de música con Suno AI, la generación de video y la creación de mapas mentales en un mismo espacio de trabajo web.
- ¿geekai es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- geekai es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿geekai sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de geekai fue el 13 sept 2026.
- ¿Para qué puedo usar geekai?
- Poner en marcha un sitio de creación con IA y marca propia para un equipo o para clientes. Ofrecer chat y generación de imágenes con IA de pago mediante puntos o suscripciones. Crear un prototipo de espacio de trabajo multimodelo con IA sobre una stack existente de Go y Vue.
- ¿Cómo se instala geekai?
- Instala Docker y docker-compose por tu cuenta Inicia el proyecto desde la raíz del proyecto: docker-compose up -d
- ¿Dónde consigo geekai?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/yangjian102621/geekai
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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