음성, LLM, 전송 서비스를 플러그인 방식으로 연결해 실시간 음성 및 멀티모달 AI 에이전트를 만드는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
kizuna-ai-lab/sokuji
클라우드 서비스나 완전 오프라인 온디바이스 모델을 지원하는 양방향 실시간 음성 번역 앱
대체할 수 있는 제품:Google Meet Live Translation
Microsoft Teams Interpreter
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어떤 프로젝트인가요?
Sokuji는 두 언어 사이의 대화를 실시간으로 번역합니다. 말하는 언어를 감지해 반대쪽 언어로 양방향 번역하므로, 서로 다른 언어를 사용하는 두 사람이 같은 대화를 따라갈 수 있습니다. 마이크와 시스템 오디오를 함께 입력할 수 있으며, 번역 결과는 음성으로 재생하거나 실시간 자막으로 표시할 수 있습니다.
Windows, macOS, Linux용 데스크톱 앱으로 제공되며, Zoom, Teams, Discord처럼 마이크 입력을 지원하는 모든 앱에서 사용할 수 있습니다. Chrome 및 Edge용 브라우저 확장 프로그램은 Google Meet, Zoom 웹 버전 같은 웹 회의 플랫폼에서 바로 작동합니다. 번역은 OpenAI, Gemini, Soniox, Palabra.ai 등의 클라우드 서비스를 이용하거나, API 키 없이 WASM과 WebGPU로 기기에서 음성 인식, 번역, 음성 합성을 처리하는 Local Inference 모드로 실행할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01음성 언어를 자동으로 감지하고 양방향으로 번역
- 02한 세션에서 마이크와 시스템 오디오를 함께 캡처
- 03실시간 자막과 번역 음성 출력, 다른 앱에서 사용할 수 있는 가상 마이크 지원
- 04클라우드 API와 완전 오프라인 Local Inference를 포함한 8가지 제공자 옵션
- 05API 키 없이 기기에서 ASR, 번역, TTS를 처리하는 Local Inference
- 06Windows, macOS, Linux용 데스크톱 앱과 Chrome 및 Edge 확장 프로그램
활용 사례
- 참가자들이 서로 다른 언어를 사용하는 화상 회의 진행
- 실시간 자막으로 외국어 웨비나를 보거나 게임 음성 채팅을 따라가기
- 개인정보 보호가 중요한 대화를 위해 인터넷이나 GPU가 없는 기기에서 오프라인으로 번역 실행
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji.git - 2
폴더로 이동해 종속 항목을 설치합니다
cd sokuji && npm install - 3
데스크톱 앱의 개발 버전을 시작합니다
npm run electron:dev
사용 전 알아둘 점
- AGPL-3.0 라이선스가 적용되며, 파생 저작물도 동일한 조건으로 오픈 소스화해야 합니다.
- 클라우드 제공업체를 이용하려면 각자의 API 키가 필요하며, 완전 오프라인 모드에서는 기기 내 모델을 사용합니다.
- 브라우저 확장 프로그램은 Chrome과 Edge만 지원합니다. Brave는 곧 지원될 예정입니다.
토픽
자주 묻는 질문
- sokuji은(는) 무엇인가요?
- 클라우드 서비스나 완전 오프라인 온디바이스 모델을 지원하는 양방향 실시간 음성 번역 앱 Sokuji는 두 언어 사이의 대화를 실시간으로 번역합니다. 말하는 언어를 감지해 반대쪽 언어로 양방향 번역하므로, 서로 다른 언어를 사용하는 두 사람이 같은 대화를 따라갈 수 있습니다. 마이크와 시스템 오디오를 함께 입력할 수 있으며, 번역 결과는 음성으로 재생하거나 실시간 자막으로 표시할 수 있습니다.
- sokuji은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- sokuji은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- sokuji은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. sokuji의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.
- sokuji은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 참가자들이 서로 다른 언어를 사용하는 화상 회의 진행 실시간 자막으로 외국어 웨비나를 보거나 게임 음성 채팅을 따라가기 개인정보 보호가 중요한 대화를 위해 인터넷이나 GPU가 없는 기기에서 오프라인으로 번역 실행
- sokuji는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji.git 폴더로 이동해 종속 항목을 설치합니다: cd sokuji && npm install 데스크톱 앱의 개발 버전을 시작합니다: npm run electron:dev
- sokuji은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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