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inclusionAI/Ming-Image

텍스트로 완성된 시각 디자인을 생성하고, 평면화된 디자인 이미지를 편집 가능한 투명 레이어로 분리하는 오픈 소스 6B 파라미터 모델

대체할 수 있는 제품:FigmaCanva

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21일 전

어떤 프로젝트인가요?

Ming-Image-0.1-Design은 시각 디자인 작업을 위한 두 가지 모델 시리즈입니다. Design 모델은 UI 화면, 인포그래픽, 포스터 및 텍스트가 많은 기타 구성을 완성된 레이아웃으로 생성하며, 투명 배경 이미지도 만들 수 있습니다. Layer 모델은 평면화된 디자인 이미지를 입력받아 텍스트, 카드, 피사체, 배경 요소 등을 각각 독립적으로 편집할 수 있는 RGBA 레이어로 분해합니다.

저장소에는 로컬 체크포인트 디렉터리나 Hugging Face Hub repo ID를 불러오는 Python CLI(infer.py)가 포함되어 있습니다. 너비와 높이를 설정하는 text-to-image 기능과, 레이어 수를 지정하는 프롬프트에 따라 이미지를 분해하는 기능을 지원합니다. validate-only 모드에서는 가중치를 불러오지 않고 체크포인트와 작업 조합을 확인할 수 있습니다. 기본 배포 환경은 메모리가 80 GiB 이상인 단일 GPU에서 BF16을 사용하는 구성입니다. FlashAttention 2는 선택 사항이며, diffusion transformer는 PyTorch SDPA를 사용합니다.

이 프로젝트에는 두 작업을 위한 프롬프트 재작성 템플릿도 포함되어 있습니다. 추론 전에 별도의 vision-language 모델을 통해 템플릿을 실행합니다. 또한 vLLM-Omni 배포 안내와 두 체크포인트의 스모크 테스트도 제공합니다.

핵심 기능

  • 01프롬프트를 바탕으로 UI, 인포그래픽, 포스터 및 텍스트가 많은 레이아웃의 완성된 시각 디자인을 생성합니다.
  • 02지정된 프롬프트 접두사를 사용해 투명 배경 이미지를 생성합니다.
  • 03평면화된 디자인 이미지를 여러 개의 투명 RGBA 레이어로 분해합니다.
  • 04로컬 체크포인트와 Hugging Face Hub repo ID를 지원하며 revision 고정 기능을 제공하는 CLI를 제공합니다.
  • 05프롬프트 재작성 템플릿과 체크포인트 계약을 확인하는 validate-only 모드를 포함합니다.

활용 사례

  • 텍스트 설명을 바탕으로 UI나 랜딩 페이지 목업을 초안으로 만듭니다.
  • 편집 가능한 텍스트와 요소가 필요한 포스터나 인포그래픽 레이아웃을 제작합니다.
  • 평면화된 디자인을 레이어로 분리해 디자인 도구에서 추가 편집합니다.
  • 생성된 디자인 레퍼런스를 UI 코드나 슬라이드를 만드는 에이전트 워크플로에 전달합니다.

토픽

#image-generation#text-to-image#layer-decomposition#ui-design#diffusion-model#transparent-background#python

자주 묻는 질문

Ming-Image은(는) 무엇인가요?
텍스트로 완성된 시각 디자인을 생성하고, 평면화된 디자인 이미지를 편집 가능한 투명 레이어로 분리하는 오픈 소스 6B 파라미터 모델 Ming-Image-0.1-Design은 시각 디자인 작업을 위한 두 가지 모델 시리즈입니다. Design 모델은 UI 화면, 인포그래픽, 포스터 및 텍스트가 많은 기타 구성을 완성된 레이아웃으로 생성하며, 투명 배경 이미지도 만들 수 있습니다. Layer 모델은 평면화된 디자인 이미지를 입력받아 텍스트, 카드, 피사체, 배경 요소 등을 각각 독립적으로 편집할 수 있는 RGBA 레이어로 분해합니다.
Ming-Image은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
Ming-Image은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
Ming-Image은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. Ming-Image의 마지막 커밋은 2026년 9월 28일입니다.
Ming-Image은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
텍스트 설명을 바탕으로 UI나 랜딩 페이지 목업을 초안으로 만듭니다. 편집 가능한 텍스트와 요소가 필요한 포스터나 인포그래픽 레이아웃을 제작합니다. 평면화된 디자인을 레이어로 분리해 디자인 도구에서 추가 편집합니다. 생성된 디자인 레퍼런스를 UI 코드나 슬라이드를 만드는 에이전트 워크플로에 전달합니다.
Ming-Image은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/inclusionAI/Ming-Image

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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