基于 Stable Diffusion XL 的离线开源图像生成工具，无需繁琐调参，提供 Gradio 网页界面。
5.4万8659PythonGPL-3.0更新于 11个月前
- Star
- 214
- Fork
- 14
- 未关闭 Issue
- 5
- 最近提交
- 21天前
这是什么？
Ming-Image-0.1-Design 是一套面向视觉设计的双模型系列。Design 模型可生成 UI 界面、信息图、海报等含大量文字的完整设计稿，也支持生成透明背景图像。Layer 模型则将平面设计图拆解为可独立编辑的 RGBA 图层，例如文字、卡片、主体和背景等。
仓库提供基于 Python 的命令行工具 infer.py，可加载本地检查点目录或 Hugging Face Hub 仓库。文生图任务支持自定义宽高；图层拆解则通过提示词指定图层数量。仅校验模式可在不加载权重的情况下检查检查点与任务组合。默认部署环境为单张至少 80 GiB 显存的 GPU，使用 BF16 精度；FlashAttention 2 为可选项。
项目还提供两类任务的提示词改写模板，需先用视觉语言模型处理，并附有 vLLM-Omni 部署说明及两个检查点的冒烟测试脚本。
核心功能
- 01根据提示词生成 UI、信息图、海报等含文字的完整视觉设计。
- 02通过固定提示词前缀生成透明背景图像。
- 03将平面设计图拆解为多个透明 RGBA 图层。
- 04命令行工具支持本地检查点或 Hugging Face Hub 仓库，并可锁定版本。
- 05提供提示词改写模板，以及仅校验不加载权重的模式。
适用场景
- 根据文字描述快速起草 UI 或落地页设计稿。
- 制作需要可编辑文字和元素的海报或信息图版式。
- 将平面设计拆分为图层，便于在设计软件中继续修改。
- 为生成 UI 代码或幻灯片的智能体工作流提供设计参考图。
标签
常见问题
- Ming-Image 是什么？
- 开源的 6B 参数模型，可根据文本生成完整视觉设计，并将平面设计图拆分为可编辑的透明图层。 Ming-Image-0.1-Design 是一套面向视觉设计的双模型系列。Design 模型可生成 UI 界面、信息图、海报等含大量文字的完整设计稿，也支持生成透明背景图像。Layer 模型则将平面设计图拆解为可独立编辑的 RGBA 图层，例如文字、卡片、主体和背景等。
- Ming-Image 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- Ming-Image 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- Ming-Image 还在维护吗？
- 活跃维护中。Ming-Image 最近一次提交是在 2026年9月28日。
- Ming-Image 适合用来做什么？
- 根据文字描述快速起草 UI 或落地页设计稿。 制作需要可编辑文字和元素的海报或信息图版式。 将平面设计拆分为图层，便于在设计软件中继续修改。 为生成 UI 代码或幻灯片的智能体工作流提供设计参考图。
- 在哪里获取 Ming-Image？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/inclusionAI/Ming-Image
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
相关项目
基于节点图的扩散模型图形界面、API 与后端，可本地生成图像、视频、音频和 3D 内容。
13.8万1.6万PythonGPL-3.0更新于 2小时前
基于 Web 界面的 AI 图像创作引擎，支持 Stable Diffusion 等多种模型，提供统一画布与节点工作流。
2.9万3066TypeScriptApache-2.0更新于 2小时前
一组基于 Claude API 的入门示例项目，覆盖客服助手、金融分析、浏览器与电脑操作代理等可部署应用。
1.9万3178TypeScriptMIT更新于 10天前
开源大规模视频生成模型，支持文生视频、图生视频、语音驱动视频和角色动画。
1.8万2334PythonApache-2.0更新于 28天前
一个 Python 测试框架，写小测试简单直接，也能支撑应用和库的复杂功能测试。
1.5万3510PythonMIT更新于 5小时前