camel-ai/oasis

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01Twitter·Reddit 스타일 플랫폼에서 최대 100만 개의 LLM 에이전트를 시뮬레이션합니다.
• 02팔로우, 댓글 작성, 재게시 등 23가지 사용자 행동을 지원합니다.
• 03관심사 기반 및 인기도 점수 기반 추천 알고리즘을 포함합니다.
• 04시뮬레이션 중 소셜 네트워크와 콘텐츠를 동적으로 업데이트합니다.
• 05PyPI에서 camel-oasis 패키지로 설치할 수 있으며 CAMEL 프레임워크를 기반으로 합니다.

활용 사례

• 소셜 네트워크에서 정보와 허위 정보가 확산되는 방식을 연구합니다.
• 다수의 시뮬레이션 사용자를 활용해 집단 양극화와 군집 행동을 연구합니다.
• 배포 전에 추천 알고리즘이 사용자 상호작용에 미치는 영향을 테스트합니다.
• 분석을 위한 합성 소셜 미디어 상호작용 데이터를 생성합니다.

빠른 시작

1. 1

   PyPI에서 OASIS 패키지를 설치합니다

   pip install camel-oasis
2. 2

   셸에 OpenAI API 키를 설정합니다

   export OPENAI_API_KEY=<insert your OpenAI API key>
3. 3

   예제 프로필 파일 user_data_36.json을 ./data/reddit에 다운로드합니다

4. 4

   README의 예제 Python 코드를 실행합니다

사용 전 알아둘 점

• !LLM 에이전트를 실행하려면 유료 OpenAI API 키(또는 다른 모델 제공업체의 설정)가 필요합니다.
• !토큰 비용은 에이전트 수, 활성화 확률, 시간 단계 수에 따라 증가합니다.

토픽

자주 묻는 질문

oasis은(는) 무엇인가요?

LLM 에이전트가 Twitter·Reddit과 유사한 소셜 플랫폼에서 최대 100만 명의 사용자를 모방해 정보 확산과 양극화를 연구하는 Python 시뮬레이터입니다. OASIS는 대규모 언어 모델 에이전트를 기반으로 만든 오픈 소스 소셜 미디어 시뮬레이터입니다. Twitter와 Reddit을 닮은 플랫폼에서 사용자 행동을 모델링하며, 최대 100만 개 에이전트 규모의 시뮬레이션을 지원합니다. 정보 확산, 집단 양극화, 군집 행동 같은 현상을 연구하려는 연구자를 대상으로 합니다.

oasis은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

oasis은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

oasis은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. oasis의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.

oasis은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

소셜 네트워크에서 정보와 허위 정보가 확산되는 방식을 연구합니다. 다수의 시뮬레이션 사용자를 활용해 집단 양극화와 군집 행동을 연구합니다. 배포 전에 추천 알고리즘이 사용자 상호작용에 미치는 영향을 테스트합니다. 분석을 위한 합성 소셜 미디어 상호작용 데이터를 생성합니다.

oasis는 어떻게 설치하나요?

PyPI에서 OASIS 패키지를 설치합니다: pip install camel-oasis 셸에 OpenAI API 키를 설정합니다: export OPENAI_API_KEY=<insert your OpenAI API key> 예제 프로필 파일 user_data_36.json을 ./data/reddit에 다운로드합니다 README의 예제 Python 코드를 실행합니다

oasis은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/camel-ai/oasis