autogluon/autogluon

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01몇 줄의 코드만으로 여러 모델을 자동 학습하고 앙상블합니다.
• 02표 형식, 시계열, 멀티모달 예측 작업을 지원합니다.
• 03학습 시간과 정확도 사이의 균형을 조절하는 프리셋을 제공합니다.
• 04시계열 예측을 위한 Chronos 등의 파운데이션 모델을 포함합니다.
• 05Python 3.10~3.13을 사용하는 Linux, macOS, Windows에서 실행됩니다.

활용 사례

• CSV 표 데이터를 사용해 빠르게 기준 분류기나 회귀 모델을 구축합니다.
• 확률적 예측을 통해 여러 시계열을 예측합니다.
• 텍스트 및 이미지 열과 표 형식 특징을 하나의 모델에서 결합합니다.
• 클라우드나 Docker 컨테이너에서 AutoML 학습을 실행합니다.

빠른 시작

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   pip으로 AutoGluon 설치하기

   pip install autogluon
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   Python 코드 3줄로 테이블형 데이터 모델을 학습하고 예측하기

   from autogluon.tabular import TabularPredictor predictor = TabularPredictor(label="class").fit("train.csv", presets="best") predictions = predictor.predict("test.csv")

사용 전 알아둘 점

• !Python 3.10~3.13만 지원합니다.
• !전체 설치 시 용량이 큰 의존성이 많이 설치됩니다. GPU를 지원하려면 설치 가이드에 따라 추가 설정이 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

autogluon은(는) 무엇인가요?

몇 줄의 Python 코드로 표 형식, 시계열, 멀티모달 데이터의 ML 모델을 학습하고 앙상블하는 AutoML 라이브러리입니다. AutoGluon은 표 형식 데이터, 시계열 데이터, 텍스트·이미지·표를 결합한 멀티모달 데이터에서 머신러닝을 자동화합니다. 알고리즘을 직접 선택하고 일일이 튜닝하는 대신, 데이터에 predictor의 fit 메서드를 호출하면 여러 전통적인 ML 모델과 파운데이션 모델을 탐색한 뒤 최적의 모델들을 앙상블로 결합합니다.

autogluon은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

autogluon은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

autogluon은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. autogluon의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.

autogluon은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

CSV 표 데이터를 사용해 빠르게 기준 분류기나 회귀 모델을 구축합니다. 확률적 예측을 통해 여러 시계열을 예측합니다. 텍스트 및 이미지 열과 표 형식 특징을 하나의 모델에서 결합합니다. 클라우드나 Docker 컨테이너에서 AutoML 학습을 실행합니다.

autogluon는 어떻게 설치하나요?

pip으로 AutoGluon 설치하기: pip install autogluon Python 코드 3줄로 테이블형 데이터 모델을 학습하고 예측하기: from autogluon.tabular import TabularPredictor predictor = TabularPredictor(label="class").fit("train.csv", presets="best") predictions = predictor.predict("test.csv")

autogluon은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/autogluon/autogluon