온프레미스 KVM, 베어메탈, vSphere와 여러 퍼블릭 클라우드를 하나의 API로 통합하는 오픈소스 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.
OpenNebula/one
VM과 Kubernetes로 프라이빗 클라우드, 엣지 사이트, AI 워크로드를 운영하는 오픈소스 클라우드 관리 플랫폼입니다.
대체할 수 있는 제품:VMware vSphere
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- 11일 전
어떤 프로젝트인가요?
OpenNebula는 프라이빗 클라우드, 엣지 인프라, 분산 배포 환경, AI 팩토리를 구축하고 운영하는 오픈소스 클라우드 관리 플랫폼입니다. 하나의 플랫폼에서 온프레미스, 엣지, 하이브리드 환경 전반의 가상 머신, Kubernetes 클러스터, GPU 가속 워크로드를 관리할 수 있습니다.
웹 UI, CLI, REST API, Terraform provider 등 여러 방식으로 플랫폼에 접근할 수 있습니다. 여러 사이트와 리전 간 페더레이션, 기본 제공 고가용성, 멀티테넌트 환경을 위한 할당량 기반 역할 제어 접근 관리도 지원합니다. 마켓플레이스에서는 바로 사용할 수 있는 가상 어플라이언스와 서비스 템플릿을 제공합니다.
OpenNebula는 단일 독점 가상화 스택에 의존하지 않고 자체 인프라를 운영하려는 조직을 대상으로 합니다. 단일 서버에서 miniONE을 사용해 빠르게 평가할 수 있으며, 프로덕션 설치 가이드는 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01단일 플랫폼에서 가상 머신, 컨테이너, AI 워크로드를 관리합니다.
- 02Web UI, CLI, REST API, Terraform provider를 통한 접근을 제공합니다.
- 03여러 사이트와 리전 간 페더레이션을 지원합니다.
- 04고가용성 기능이 기본 제공됩니다.
- 05라이프사이클 관리 기능으로 Kubernetes 클러스터를 배포하고 확장합니다.
- 06멀티테넌시를 위한 역할 기반 접근 제어, 할당량, 격리 기능을 제공합니다.
활용 사례
- 독점 가상화 플랫폼을 대체할 온프레미스 프라이빗 클라우드 구축.
- 중앙 제어 플레인에서 관리하는 분산 엣지 사이트 운영.
- 자체 하드웨어에서 Kubernetes 클러스터 실행 및 확장.
- 모델 학습과 LLM 추론을 위한 GPU 워크로드 호스팅.
빠른 시작
- 1
miniONE을 사용해 빠르게 평가해 보세요. 서버 한 대에 전체 환경을 배포합니다
- 2
공식 프로덕션 설치 가이드를 따르세요
사용 전 알아둘 점
- 프로덕션 환경에 배포하려면 여러 단계의 설치 및 업그레이드 절차를 따라야 하므로, 직접 호스팅하는 데 수고가 듭니다.
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토픽
자주 묻는 질문
- one은(는) 무엇인가요?
- VM과 Kubernetes로 프라이빗 클라우드, 엣지 사이트, AI 워크로드를 운영하는 오픈소스 클라우드 관리 플랫폼입니다. OpenNebula는 프라이빗 클라우드, 엣지 인프라, 분산 배포 환경, AI 팩토리를 구축하고 운영하는 오픈소스 클라우드 관리 플랫폼입니다. 하나의 플랫폼에서 온프레미스, 엣지, 하이브리드 환경 전반의 가상 머신, Kubernetes 클러스터, GPU 가속 워크로드를 관리할 수 있습니다.
- one은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- one은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- one은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. one의 마지막 커밋은 2026년 10월 14일입니다.
- one은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 독점 가상화 플랫폼을 대체할 온프레미스 프라이빗 클라우드 구축. 중앙 제어 플레인에서 관리하는 분산 엣지 사이트 운영. 자체 하드웨어에서 Kubernetes 클러스터 실행 및 확장. 모델 학습과 LLM 추론을 위한 GPU 워크로드 호스팅.
- one는 어떻게 설치하나요?
- miniONE을 사용해 빠르게 평가해 보세요. 서버 한 대에 전체 환경을 배포합니다 공식 프로덕션 설치 가이드를 따르세요
- one은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/OpenNebula/one
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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