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OpenNebula

OpenNebula/one

Plataforma open source de gestión de la nube para ejecutar nubes privadas, sitios edge y cargas de trabajo de IA con VMs y Kubernetes.

Alternativa open source a:VMware vSphere

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hace 10 días

¿Qué es?

OpenNebula es una plataforma open source de gestión de la nube para crear y operar nubes privadas, infraestructuras edge, despliegues distribuidos y fábricas de IA. Permite a los equipos gestionar máquinas virtuales, clústeres de Kubernetes y cargas de trabajo aceleradas por GPU en entornos locales, edge e híbridos desde una sola plataforma.

La plataforma ofrece varias formas de acceso, como una interfaz web, una CLI, una REST API y un proveedor de Terraform. Admite federación entre varios sitios y regiones, alta disponibilidad integrada y control de acceso basado en roles con cuotas para entornos multiusuario. Incluye un marketplace con appliances virtuales y plantillas de servicios listos para usar.

OpenNebula está dirigido a organizaciones que quieren ejecutar su propia infraestructura en lugar de depender de una única plataforma de virtualización propietaria. El proyecto se puede evaluar rápidamente con miniONE en un solo servidor, y la documentación oficial incluye guías de instalación para entornos de producción.

Funciones clave

  • 01Gestiona máquinas virtuales, contenedores y cargas de trabajo de IA desde una sola plataforma.
  • 02Ofrece acceso mediante interfaz web, CLI, REST API y proveedor de Terraform.
  • 03Admite federación entre varios sitios y regiones.
  • 04Incluye alta disponibilidad integrada.
  • 05Despliega y escala clústeres de Kubernetes con gestión de su ciclo de vida.
  • 06Ofrece control de acceso basado en roles, cuotas y aislamiento para entornos multiusuario.

Casos de uso

  • Crear una nube privada local para sustituir una plataforma de virtualización propietaria.
  • Operar sitios edge distribuidos y gestionarlos desde un plano de control central.
  • Ejecutar y escalar clústeres de Kubernetes en hardware propio.
  • Alojar cargas de trabajo con GPU para entrenar modelos y ejecutar inferencias con LLM.

Inicio rápido

  1. 1

    Evalúa rápidamente con miniONE, que despliega un entorno completo en un solo servidor

  2. 2

    Sigue la guía oficial de instalación en producción

Antes de usarlo

  • El despliegue en producción requiere seguir un proceso de instalación y actualización de varios pasos, lo que implica esfuerzo de autoalojamiento.

En colecciones

Entrena y ejecuta IA en GPU

Temas

#cloud#virtualization#kubernetes#private-cloud#edge-computing#orchestration#gpu#kvm#lxc#open-source

Preguntas frecuentes

¿Qué es one?
Plataforma open source de gestión de la nube para ejecutar nubes privadas, sitios edge y cargas de trabajo de IA con VMs y Kubernetes. OpenNebula es una plataforma open source de gestión de la nube para crear y operar nubes privadas, infraestructuras edge, despliegues distribuidos y fábricas de IA. Permite a los equipos gestionar máquinas virtuales, clústeres de Kubernetes y cargas de trabajo aceleradas por GPU en entornos locales, edge e híbridos desde una sola plataforma.
¿one es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
one es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿one sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de one fue el 14 oct 2026.
¿Para qué puedo usar one?
Crear una nube privada local para sustituir una plataforma de virtualización propietaria. Operar sitios edge distribuidos y gestionarlos desde un plano de control central. Ejecutar y escalar clústeres de Kubernetes en hardware propio. Alojar cargas de trabajo con GPU para entrenar modelos y ejecutar inferencias con LLM.
¿Cómo se instala one?
Evalúa rápidamente con miniONE, que despliega un entorno completo en un solo servidor Sigue la guía oficial de instalación en producción
¿Dónde consigo one?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/OpenNebula/one

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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