하나의 인터페이스로 Kubernetes, Slurm, 20개 이상의 클라우드 및 GPU 제공업체에서 AI 워크로드를 실행·관리·확장하는 오픈소스 시스템입니다.
yunionio/cloudpods
온프레미스 KVM, 베어메탈, vSphere와 여러 퍼블릭 클라우드를 하나의 API로 통합하는 오픈소스 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.
대체할 수 있는 제품:VMware vCenter
AWS Management Console
- 스타
- 2,962
- 포크
- 637
- 열린 이슈
- 203
- 마지막 커밋
- 2시간 전
어떤 프로젝트인가요?
Cloudpods는 Go로 작성된 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 관리 플랫폼입니다. 여러 클라우드 계정의 리소스와 함께 온프레미스 KVM 호스트, 베어메탈 서버, VMware vSphere 클러스터를 관리할 수 있으며, 단일 API로 제공해 클라우드 공급자별 차이를 감춥니다.
지원 공급자로는 AWS, Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud와 그 밖의 여러 중국 퍼블릭 클라우드가 있으며, OpenStack, Proxmox VE, Nutanix도 지원합니다. 관리 대상 리소스에는 컴퓨트 인스턴스, 디스크, 네트워크, VPC, 로드 밸런서, 오브젝트 스토리지, RDS, Elastic Cache, DNS, NAS가 포함됩니다.
또한 Ollama, vLLM, SGLang 같은 LLM 추론 서비스를 배포하고 스케줄링하는 AI Cloud 모듈이 포함되어 있으며, AI 컨테이너 애플리케이션, GPU 감지, 모델 라이브러리 관리도 지원합니다.
핵심 기능
- 01퍼블릭 클라우드 계정과 함께 온프레미스 KVM, 베어메탈, vSphere 리소스를 관리합니다.
- 02AWS, Azure, Alibaba Cloud 등 여러 공급자에 걸쳐 통합 API를 제공합니다.
- 03VPC, 로드 밸런서, 오브젝트 스토리지, RDS, DNS, NAS 리소스 관리를 지원합니다.
- 04GPU를 지원하며 LLM 추론 서비스를 배포하고 스케줄링합니다.
활용 사례
- 자동화된 베어메탈 수명 주기 관리로 소수의 물리 서버를 프라이빗 클라우드로 전환합니다.
- 기존 VMware vSphere 클러스터 위에 셀프서비스 클라우드 계층을 구축합니다.
- 멀티 클라우드 환경에서 여러 퍼블릭 클라우드 계정에 하나의 콘솔로 접근합니다.
- 공유 GPU 풀에서 LLM 추론 및 AI 컨테이너 워크로드를 실행합니다.
빠른 시작
- 1
Getting Started 가이드를 읽고 자신에게 맞는 설치 시나리오를 선택하세요
- 2
공식 문서를 따라 Cloudpods를 설치하고 실행하세요
사용 전 알아둘 점
- 전체 배포는 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 인프라를 대상으로 하므로 프로젝트를 간단히 시험해 보기에는 부담이 큽니다.
- README는 설치 안내를 외부 문서로 연결하며, 패키지 관리자에서 사용할 단일 설치 명령은 제공하지 않습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- cloudpods은(는) 무엇인가요?
- 온프레미스 KVM, 베어메탈, vSphere와 여러 퍼블릭 클라우드를 하나의 API로 통합하는 오픈소스 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. Cloudpods는 Go로 작성된 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 관리 플랫폼입니다. 여러 클라우드 계정의 리소스와 함께 온프레미스 KVM 호스트, 베어메탈 서버, VMware vSphere 클러스터를 관리할 수 있으며, 단일 API로 제공해 클라우드 공급자별 차이를 감춥니다.
- cloudpods은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- cloudpods은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- cloudpods은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. cloudpods의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
- cloudpods은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 자동화된 베어메탈 수명 주기 관리로 소수의 물리 서버를 프라이빗 클라우드로 전환합니다. 기존 VMware vSphere 클러스터 위에 셀프서비스 클라우드 계층을 구축합니다. 멀티 클라우드 환경에서 여러 퍼블릭 클라우드 계정에 하나의 콘솔로 접근합니다. 공유 GPU 풀에서 LLM 추론 및 AI 컨테이너 워크로드를 실행합니다.
- cloudpods는 어떻게 설치하나요?
- Getting Started 가이드를 읽고 자신에게 맞는 설치 시나리오를 선택하세요 공식 문서를 따라 Cloudpods를 설치하고 실행하세요
- cloudpods은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/yunionio/cloudpods
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
노트북 프로토타입부터 프로덕션 오케스트레이터까지, AI 및 ML 워크플로를 구축하고 확장·배포하는 Python 프레임워크입니다.
초당 메트릭 수집, 자동 탐지, 내장 ML 이상 감지 및 알림 기능을 제공하는 오픈소스 실시간 인프라 모니터링 에이전트입니다.
실시간 로그 분석을 위한 Go 터미널 UI로, 라이브 차트, 심각도별 분류, 정규식 필터링, 선택적 AI 인사이트를 제공합니다.
Kong은 플러그인으로 확장할 수 있는 클라우드 네이티브·플랫폼 독립형 API, LLM 및 MCP 게이트웨이로, 서비스 트래픽을 라우팅하고 보호합니다.
대규모 AI 모델의 학습과 추론을 위한 PyTorch 기반 분산 시스템으로, 병렬화, 메모리 최적화, 이기종 학습을 지원합니다.