노드 기반 Stable Diffusion 인터페이스인 ComfyUI를 위한 커스텀 노드와 편의성 개선 모음입니다.
EBEBEEBE/comfyui-lucid-vrp
기본 제공 캔버스에서 이미지를 불러와 편집하고 Anima와 MOSS-Image용 시각적 영역 프롬프트를 만들 수 있는 ComfyUI 커스텀 노드 모음입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
LuCiD VRP(Visual Regional Painter)는 이미지-이미지 변환을 위한 준비 작업과 영역 프롬프트에 사용하는 ComfyUI 커스텀 노드 모음입니다. 이미지 로더는 가져온 이미지나 빈 캔버스를 지원하며, 기본 제공되는 LuCiD Canvas 편집기에서는 ComfyUI를 벗어나지 않고 레이어, 페인팅, 변형, 왜곡, 되돌릴 수 있는 크롭 작업을 처리할 수 있습니다. 로더는 IMAGE와 MASK 값을 출력하며, 연결된 VAE를 사용해 latent를 인코딩하도록 설정할 수도 있습니다.
구성을 제어하려면 캔버스에 박스를 그리고 각 영역에 개별 프롬프트를 지정합니다. Anima 영역 컨디셔닝은 박스나 마스크, 영역별 긍정 및 부정 프롬프트, 조절 가능한 영향도를 지원합니다. 실험 단계인 MOSS-Image 지원 기능은 시각적으로 bbox 레이아웃 프롬프트를 만들고 네이티브 레이아웃 JSON으로 내보낼 수 있습니다. 영역은 단일 노드 안에 두거나 별도의 VRP Region 노드를 연결해 구성할 수 있습니다.
이 프로젝트는 기존 ComfyUI 노드 인터페이스를 대상으로 하며, Nodes 2.0은 지원하지 않는다고 명시되어 있습니다. 영역 가이던스는 대략적인 수준이며, 이번 릴리스에는 인페인팅, 영역별 LoRA, 기본 제공 ControlNet이 포함되지 않습니다.
핵심 기능
- 01빈 latent 또는 가져온 이미지를 불러오며 크기 조정, 마스크 편집, 실행 취소/다시 실행 기록을 지원하는 이미지 로더입니다.
- 02LuCiD Canvas에서 레이어, 페인팅, 변형, 왜곡, 되돌릴 수 있는 크롭 작업을 지원합니다.
- 03Anima용 시각적 박스 기반 영역 프롬프트를 지원하며, 긍정/부정 프롬프트와 영향도를 조절할 수 있습니다.
- 04실험 단계의 MOSS-Image bbox 레이아웃 프롬프트 기능과 네이티브 레이아웃 JSON 내보내기를 지원합니다.
- 05영역을 하나의 노드에 두거나 별도의 VRP Region 노드를 연결해 구성할 수 있습니다.
활용 사례
- ComfyUI 안에서 레이어와 목업을 합성해 img2img 입력 이미지를 준비합니다.
- 샘플링 전에 장면을 구성하고 각 영역에 서로 다른 프롬프트를 지정합니다.
- MOSS-Image 레이아웃 목업을 만든 뒤 Anima의 img2img 입력으로 재사용합니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- comfyui-lucid-vrp은(는) 무엇인가요?
- 기본 제공 캔버스에서 이미지를 불러와 편집하고 Anima와 MOSS-Image용 시각적 영역 프롬프트를 만들 수 있는 ComfyUI 커스텀 노드 모음입니다. LuCiD VRP(Visual Regional Painter)는 이미지-이미지 변환을 위한 준비 작업과 영역 프롬프트에 사용하는 ComfyUI 커스텀 노드 모음입니다. 이미지 로더는 가져온 이미지나 빈 캔버스를 지원하며, 기본 제공되는 LuCiD Canvas 편집기에서는 ComfyUI를 벗어나지 않고 레이어, 페인팅, 변형, 왜곡, 되돌릴 수 있는 크롭 작업을 처리할 수 있습니다. 로더는 IMAGE와 MASK 값을 출력하며, 연결된 VAE를 사용해 latent를 인코딩하도록 설정할 수도 있습니다.
- comfyui-lucid-vrp은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- comfyui-lucid-vrp은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- comfyui-lucid-vrp은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. comfyui-lucid-vrp의 마지막 커밋은 2026년 10월 31일입니다.
- comfyui-lucid-vrp은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- ComfyUI 안에서 레이어와 목업을 합성해 img2img 입력 이미지를 준비합니다. 샘플링 전에 장면을 구성하고 각 영역에 서로 다른 프롬프트를 지정합니다. MOSS-Image 레이아웃 목업을 만든 뒤 Anima의 img2img 입력으로 재사용합니다.
- comfyui-lucid-vrp은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/EBEBEEBE/comfyui-lucid-vrp
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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