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EBEBEEBE/comfyui-lucid-vrp

Paquete de nodos personalizados de ComfyUI para cargar y editar imágenes en un lienzo integrado, además de crear prompts regionales visuales para Anima y MOSS-Image.

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¿Qué es?

LuCiD VRP (Visual Regional Painter) es un conjunto de nodos personalizados de ComfyUI para preparar imágenes para image-to-image y crear prompts regionales. Sus cargadores de imágenes aceptan una imagen importada o un lienzo en blanco, y el editor integrado LuCiD Canvas permite gestionar capas, pintar, transformar, distorsionar y recortar de forma reversible sin salir de ComfyUI. Los cargadores generan valores IMAGE y MASK y, de forma opcional, pueden codificar latentes con un VAE conectado.

Para controlar la composición, se dibujan cuadros sobre el lienzo y se asigna un prompt a cada región. El conditioning regional de Anima admite cuadros o máscaras, prompts regionales positivos y negativos, y una influencia ajustable. La compatibilidad experimental con MOSS-Image permite crear visualmente prompts de diseño con bboxes y exportar JSON de diseño nativo. Las regiones pueden estar en un solo nodo o encadenarse mediante nodos VRP Region separados.

El proyecto está dirigido a las interfaces clásicas de nodos de ComfyUI; se indica que Nodes 2.0 no es compatible. La guía regional es aproximada, y esta versión no incluye inpainting, LoRA regional ni ControlNet integrado.

Funciones clave

  • 01Cargadores de imágenes para latentes vacíos o imágenes importadas, con opciones para cambiar el tamaño, editar máscaras y usar un historial de deshacer/rehacer.
  • 02LuCiD Canvas permite gestionar capas, pintar, transformar, distorsionar y recortar de forma reversible.
  • 03Prompts regionales visuales basados en cuadros para Anima, con prompts positivos y negativos e influencia ajustable.
  • 04Creación experimental de prompts de diseño con bboxes para MOSS-Image y exportación de JSON de diseño nativo.
  • 05Las regiones pueden mantenerse en un solo nodo o encadenarse mediante nodos VRP Region separados.

Casos de uso

  • Preparar una imagen de origen para img2img mediante la composición de capas y mockups dentro de ComfyUI.
  • Distribuir los elementos de una escena con prompts distintos para cada región antes del muestreo.
  • Crear un mockup de diseño para MOSS-Image y reutilizarlo como entrada img2img para Anima.

En colecciones

Generadores de imágenes con IA y herramientas de Stable Diffusion

Temas

#comfyui#image-editing#img2img#regional-prompting#stable-diffusion#canvas#custom-nodes

Preguntas frecuentes

¿Qué es comfyui-lucid-vrp?
Paquete de nodos personalizados de ComfyUI para cargar y editar imágenes en un lienzo integrado, además de crear prompts regionales visuales para Anima y MOSS-Image. LuCiD VRP (Visual Regional Painter) es un conjunto de nodos personalizados de ComfyUI para preparar imágenes para image-to-image y crear prompts regionales. Sus cargadores de imágenes aceptan una imagen importada o un lienzo en blanco, y el editor integrado LuCiD Canvas permite gestionar capas, pintar, transformar, distorsionar y recortar de forma reversible sin salir de ComfyUI. Los cargadores generan valores IMAGE y MASK y, de forma opcional, pueden codificar latentes con un VAE conectado.
¿comfyui-lucid-vrp es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
comfyui-lucid-vrp es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿comfyui-lucid-vrp sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de comfyui-lucid-vrp fue el 31 oct 2026.
¿Para qué puedo usar comfyui-lucid-vrp?
Preparar una imagen de origen para img2img mediante la composición de capas y mockups dentro de ComfyUI. Distribuir los elementos de una escena con prompts distintos para cada región antes del muestreo. Crear un mockup de diseño para MOSS-Image y reutilizarlo como entrada img2img para Anima.
¿Dónde consigo comfyui-lucid-vrp?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/EBEBEEBE/comfyui-lucid-vrp

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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