MySQLプロトコルに対応し、データレイクハウスと独自ストレージ上のデータをサブ秒で分析できるオープンソースMPPクエリエンジン。
#data-lake
おすすめのオープンソースデータレイク向けクエリエンジンとツール(2026年)
この種のソフトウェアは、オブジェクトストレージやファイル上の大量のデータを、クエリしたり読み書きしたり整理したりするために使います。選ぶ際は、対応するテーブル形式、既存のクエリツールや言語との相性、メンテナンスの状況を確認するとよいでしょう。Trino は分散 SQL クエリエンジンで、多くのビッグデータソースに対して高速な分析クエリを実行できます。delta-rs は Rust で書かれた Delta Lake の読み書きライブラリで、pandas などと使うための Python バインディングも備えています。Homer は SIP/VoIP の通話フロー分析のために、HEP パケットを DuckDB と Parquet のデータレイクに取り込むパケットキャプチャサーバーです。
Spark、Trino、Flink、Hiveなどのエンジンが同じテーブルを安全に共有できる、大規模な分析データセット向けの高性能なオープンテーブルフォーマットです。
HEPパケットをDuckDB/Parquetデータレイクに取り込み、検索やコールフロー分析に活用できるオープンソースのSIP/VoIP・RTCパケットキャプチャサーバー。
AWS GlueでETLジョブやデータ統合パイプラインを構築するためのコードサンプル、チュートリアル、ユーティリティ。
pandasなどのデータツールと連携できる、Delta Lakeテーブルの読み書き用ネイティブRustライブラリ
データベースやAPIを対象に、ローカルでの高速化とCDCレプリカを備えたフェデレーテッドSQL、検索、LLM推論を提供するRust製データ・AIエンジン。
Trinoは、ビッグデータソースを横断して高速な分析クエリを実行する分散SQLクエリエンジンです。