transformerlab/transformerlab-app

これは何？

主な機能

• 01フルファインチューニング、LoRA/QLoRA、DPO/ORPO/SIMPOを使ってモデルを学習・ファインチューニングできます。
• 02MLX、vLLM、Ollama、Hugging Face Transformersを使って推論を実行できます。
• 03HuggingFace、GGUF、MLXの各形式間でモデルを変換できます。
• 04LLM-as-a-judgeによるスコアリングとLM Evaluation Harnessのベンチマークを実行できます。
• 05ひとつのUIとCLIからSlurmやSkyPilotのクラスターにジョブを投入できます。
• 06Pythonプラグインシステムとlab SDKでプラットフォームを拡張できます。

ユースケース

• 単一のMacやLinux GPUワークステーションで、オープンなLLMをファインチューニングしてチャットに利用する。
• 手持ちの画像データセットを使って、Stable DiffusionやFlux向けのカスタムLoRAアダプターを学習する。
• ひとつのインターフェースから、研究室のSlurmクラスターやクラウドGPUに学習ジョブを投入する。
• 標準化されたベンチマークを実行し、モデルの出力をLLMで評価する。

クイックスタート

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   READMEに記載されている公式インストールスクリプトを実行します

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   インストールディレクトリに移動します

   cd ~/.transformerlab/src
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   run.shでアプリを起動し、http://localhost:8338を開きます

   ./run.sh

使う前に知っておきたいこと

• !macOSではApple Silicon、LinuxではNVIDIAまたはAMD GPU、WindowsではWSL2経由のNVIDIA GPUが必要です。
• !AGPL-3.0ライセンスのもとで提供されています。強いコピーレフトライセンスのため、商用利用が制限される場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

transformerlab-app とは？

モデルの学習、ファインチューニング、評価、実行を、ローカル環境やSlurm・クラウドGPUクラスターで行えるオープンソースのML研究プラットフォーム。 Transformer Labは、モデルのダウンロード、学習、チャット、評価をひとつのWebインターフェースにまとめたオープンソースの機械学習プラットフォームです。個人ユーザーは手元のマシンで利用できます。Apple Silicon搭載Mac、NVIDIAまたはAMD GPU搭載Linux、NVIDIA GPUを搭載しWSL2を使うWindowsに対応しています。

transformerlab-app は無料で使えますか？ライセンスは？

transformerlab-app は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

transformerlab-app は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。transformerlab-app の最終コミットは 2026年11月5日 です。

transformerlab-app は何に使えますか？

単一のMacやLinux GPUワークステーションで、オープンなLLMをファインチューニングしてチャットに利用する。 手持ちの画像データセットを使って、Stable DiffusionやFlux向けのカスタムLoRAアダプターを学習する。 ひとつのインターフェースから、研究室のSlurmクラスターやクラウドGPUに学習ジョブを投入する。 標準化されたベンチマークを実行し、モデルの出力をLLMで評価する。

transformerlab-app のインストール方法は？

READMEに記載されている公式インストールスクリプトを実行します インストールディレクトリに移動します: cd ~/.transformerlab/src run.shでアプリを起動し、http://localhost:8338を開きます: ./run.sh

transformerlab-app はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/transformerlab/transformerlab-app