h2oai/h2o-llmstudio

これは何？

主な機能

• 01ファインチューニング実験の作成、進捗確認、比較ができるノーコードGUI。
• 02GPUメモリの必要量を抑えるLoRAと8-bit学習。
• 03DPO、IPO、KTOによる選好最適化。
• 04YAML設定ファイルを使ったコマンドライン学習と、マルチGPU DDPへの対応。
• 05ファインチューニング済みモデルとの対話と、Hugging Face Hubへのエクスポート。

ユースケース

• 学習コードを書かずに、オープンソースLLMを特定分野の質問応答データセットに適応させる。
• 1つのインターフェースで、複数のファインチューニング実行間のハイパーパラメータ設定を比較する。
• CLIを使って、GPUサーバー上でスクリプト化された再現性の高いファインチューニングジョブを実行する。

クイックスタート

1. 1

   uvベースの仮想環境と依存関係をインストールする

   make setup
2. 2

   H2O LLM StudioのGUIを起動する

   make llmstudio
3. 3

   ブラウザーで http://localhost:10101/ を開く

使う前に知っておきたいこと

• !最近のNVIDIA GPUとバージョン580以降のNVIDIAドライバーを搭載したUbuntuマシンが必要です。
• !大規模なモデルでは、GPUメモリが少なくとも24GBあることを推奨します。
• !RLファインチューニングなど一部の機能は実験的とされており、後方互換性は保証されません。

収録されている特集

トピック

よくある質問

h2o-llmstudio とは？

LoRA、DPO、CLIに対応した、大規模言語モデルのファインチューニング用フレームワークとノーコードGUI。 H2O LLM Studioは、コードを書かずに大規模言語モデルをファインチューニングできるフレームワーク兼GUIです。データセットをアップロードし、ベースモデルを選んでGUIからハイパーパラメータを設定すると、実験の進捗確認や比較、生成モデルとのチャットを行えます。

h2o-llmstudio は無料で使えますか？ライセンスは？

h2o-llmstudio は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

h2o-llmstudio は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。h2o-llmstudio の最終コミットは 2026年11月5日 です。

h2o-llmstudio は何に使えますか？

学習コードを書かずに、オープンソースLLMを特定分野の質問応答データセットに適応させる。 1つのインターフェースで、複数のファインチューニング実行間のハイパーパラメータ設定を比較する。 CLIを使って、GPUサーバー上でスクリプト化された再現性の高いファインチューニングジョブを実行する。

h2o-llmstudio のインストール方法は？

uvベースの仮想環境と依存関係をインストールする: make setup H2O LLM StudioのGUIを起動する: make llmstudio ブラウザーで http://localhost:10101/ を開く

h2o-llmstudio はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio