stochasticai/xTuring

これは何？

主な機能

• 01データ準備、ファインチューニング、生成をまとめて扱う統一API
• 02メモリと計算コストを抑えるLoRA、INT8、INT4の方式
• 03因果言語モデル向けのperplexityベースの評価
• 04self-instructや商用モデルのAPIを使ったデータセット生成
• 05ファインチューニング済みモデル向けのCLIチャットコマンドとGradio UIプレイグラウンド

ユースケース

• データを第三者に送らずに、企業の非公開ドキュメントを使ってオープンソースLLMを適応させる
• Qwen3 0.6Bのような小型モデルをノートPCでファインチューニングし、手早く実験する
• 同じデータセットでLoRAとINT8などのファインチューニング手法を比較する
• 追加学習に使う指示データセットをローカルモデルから生成する

クイックスタート

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   PyPIからxTuringをインストールする

   pip install xturing
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   Qwen3 0.6B LoRAモデルを使った、CPUでも実行しやすい小規模なファインチューニングの例を実行する

使う前に知っておきたいこと

• !GPT-OSSなどの大規模モデルのファインチューニングには、十分なGPUリソースが必要です。
• !xTuringにはtransformers>=4.36.0が必要です。現時点ではtransformers 5.xにアップグレードしないでください。

トピック

よくある質問

xTuring とは？

LLaMA、GPT-J、GPT-OSSなどのオープンソースLLMを、自分のデータでローカルまたはプライベートクラウド上でファインチューニング、評価、実行できるPythonライブラリです。 xTuringは、自分のデータを使ってオープンソースの大規模言語モデルをファインチューニングするためのPythonライブラリです。データ準備から学習、推論までを単一の高レベルAPIで扱えるため、開発者は独自の学習ループを書かずにモデルを適応させられます。

xTuring は無料で使えますか？ライセンスは？

xTuring は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

xTuring は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。xTuring の最終コミットは 2026年11月5日 です。

xTuring は何に使えますか？

データを第三者に送らずに、企業の非公開ドキュメントを使ってオープンソースLLMを適応させる Qwen3 0.6Bのような小型モデルをノートPCでファインチューニングし、手早く実験する 同じデータセットでLoRAとINT8などのファインチューニング手法を比較する 追加学習に使う指示データセットをローカルモデルから生成する

xTuring のインストール方法は？

PyPIからxTuringをインストールする: pip install xturing Qwen3 0.6B LoRAモデルを使った、CPUでも実行しやすい小規模なファインチューニングの例を実行する

xTuring はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/stochasticai/xTuring