litgpt は無料で使えますか？ライセンスは？

litgpt は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

litgpt は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。litgpt の最終コミットは 2026年10月13日です。

litgpt は何に使えますか？

PhiやLlamaなどのオープンウェイトモデルを、ドメイン固有の指示データセットでファインチューニングする。フレームワークによる間接層を介さず、LLMのアーキテクチャコードを調査・変更する。メモリに制約のあるGPUで4-bit量子化モデルを実行する。ファインチューニング済みチェックポイントをHTTP推論エンドポイントとしてデプロイする。

litgpt のインストール方法は？

pipでLitGPTをインストールする: pip install 'litgpt[extra]' Python APIでモデルを読み込み、テキストを生成する（READMEの例を使用）

litgpt はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Lightning-AI/litgpt

Lightning-AI/litgpt

Q: litgpt は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。litgpt の最終コミットは 2026年10月13日 です。

事前学習、ファインチューニング、評価、サービングに対応する、20種類以上のオープンウェイトモデルをスクラッチ実装したPyTorchベースのLLMツールキット。

GitHub で見る公式サイト

スター: 13,724
フォーク: 1,527
未解決の Issue: 315
最終コミット: 9 日前

これは何？

LitGPTは、大規模言語モデルを扱うためのPythonツールキットです。対応モデルはそれぞれ少ない内部抽象化レイヤーで1つのファイルにスクラッチ実装されているため、コードを読みやすく、変更も容易です。Llama、Gemma、Qwen、Phi、Mistral、Falconなど20種類以上のモデルファミリーに対応し、CLIとPython APIから重みのダウンロード、チャット、ファインチューニング、事前学習、評価、サービングを実行できます。

このプロジェクトは、実験から大規模な学習までを想定しています。LoRA、QLoRA、Adapterベースのパラメータ効率のよいファインチューニング、低精度および量子化設定（4-bit、8-bitを含む）、Flash Attention、fully-sharded data parallelismによるマルチGPU学習に対応しています。一般的なモデルやハードウェア構成向けのYAML学習レシピが用意されており、チェックポイントは他のモデル重み形式にエクスポートできます。

LitGPTはLightning Fabricを基盤とし、Lit-LLaMAおよびnanoGPTのコードベースを拡張しています。Apache 2.0ライセンスで公開されています。

主な機能

01抽象化レイヤーを最小限に抑えた、スクラッチ実装の単一ファイルモデル。
02LoRA、QLoRA、Adapter、Adapter v2によるファインチューニング。
03独自のテキストデータを使った事前学習と継続事前学習。
044-bit、8-bitへの量子化と、FP16/BF16混合精度に対応。
05fully-sharded data parallelismによるマルチGPU学習とTPU/XLAに対応。
06ローカルWeb API経由でのモデル提供と、CLIからの対話型チャット。

ユースケース

PhiやLlamaなどのオープンウェイトモデルを、ドメイン固有の指示データセットでファインチューニングする。
フレームワークによる間接層を介さず、LLMのアーキテクチャコードを調査・変更する。
メモリに制約のあるGPUで4-bit量子化モデルを実行する。
ファインチューニング済みチェックポイントをHTTP推論エンドポイントとしてデプロイする。

クイックスタート

1
pipでLitGPTをインストールする
pip install 'litgpt[extra]'
2
Python APIでモデルを読み込み、テキストを生成する（READMEの例を使用）

使う前に知っておきたいこと

より大規模なモデルの学習やファインチューニングには、現実的にはGPUハードウェアが必要です。

トピック

#llm #pytorch #finetuning #pretraining #lora #quantization #llm-inference #deep-learning #ai #artificial-intelligence

よくある質問

litgpt とは？: 事前学習、ファインチューニング、評価、サービングに対応する、20種類以上のオープンウェイトモデルをスクラッチ実装したPyTorchベースのLLMツールキット。 LitGPTは、大規模言語モデルを扱うためのPythonツールキットです。対応モデルはそれぞれ少ない内部抽象化レイヤーで1つのファイルにスクラッチ実装されているため、コードを読みやすく、変更も容易です。Llama、Gemma、Qwen、Phi、Mistral、Falconなど20種類以上のモデルファミリーに対応し、CLIとPython APIから重みのダウンロード、チャット、ファインチューニング、事前学習、評価、サービングを実行できます。
litgpt は無料で使えますか？ライセンスは？: litgpt は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
litgpt は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。litgpt の最終コミットは 2026年10月13日です。
litgpt は何に使えますか？: PhiやLlamaなどのオープンウェイトモデルを、ドメイン固有の指示データセットでファインチューニングする。フレームワークによる間接層を介さず、LLMのアーキテクチャコードを調査・変更する。メモリに制約のあるGPUで4-bit量子化モデルを実行する。ファインチューニング済みチェックポイントをHTTP推論エンドポイントとしてデプロイする。
litgpt のインストール方法は？: pipでLitGPTをインストールする: pip install 'litgpt[extra]' Python APIでモデルを読み込み、テキストを生成する（READMEの例を使用）
litgpt はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Lightning-AI/litgpt

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。