kyegomez/tree-of-thoughts

これは何？

主な機能

• 01推論ステップを幅優先・深さ優先で探索し、バックトラックと枝刈りを行います。
• 02候補ステップを値評価と投票で評価します。
• 03分岐数、深さ、ビーム幅、スコアのしきい値を設定できます。
• 04関数呼び出しに対応するLiteLLMモデルであれば、どれでも使用できます。
• 05探索ツリー全体をJSONにシリアライズ可能なデータとして返します。

ユースケース

• 1回のモデル実行では解けないことが多い、多段階の算術問題やパズルを解く。
• 複数の部分解を保持しながら、計画やスケジュールの選択肢を探索する。
• ある枝で矛盾が生じたときにバックトラックが必要なケース分析を行う。
• 答えを検証できる数学・論理ベンチマークで推論の質を評価する。

クイックスタート

1. 1

   swarms パッケージをインストールします

   pip3 install -U swarms
2. 2

   作業ディレクトリの .env ファイルに API キーを追加します

3. 3

   TreeOfThoughts を使って Quickstart の Python コードを実行します

   python examples/physics/hohmann_transfer.py

使う前に知っておきたいこと

• !function calling に対応したモデルプロバイダーの API キーが必要です。
• !マルチブランチ検索ではモデルを何度も呼び出すため、breadth や depth などの設定によってコストが急増します。
• !Tree of Thoughts は現在、より大規模な Swarms フレームワークに含まれており、依存関係が大幅に増えます。

収録されている特集

トピック

よくある質問

tree-of-thoughts とは？

候補となる推論ステップを探索し、一度の回答生成ではなく検索によってLLMに問題を解かせるTree of ThoughtsのPython実装です。 Tree of Thoughtsは、検索によって言語モデルに推論させます。次のステップの候補を複数提示してそれぞれを評価し、有望でない枝を刈り込み、推論の筋道がうまくいかない場合はバックトラックします。このリポジトリには、現在Swarms frameworkに含まれているTreeOfThoughtsクラスがあり、部分解に対して幅優先探索または深さ優先探索を行います。

tree-of-thoughts は無料で使えますか？ライセンスは？

tree-of-thoughts は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

tree-of-thoughts は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。tree-of-thoughts の最終コミットは 2026年9月29日 です。

tree-of-thoughts は何に使えますか？

1回のモデル実行では解けないことが多い、多段階の算術問題やパズルを解く。 複数の部分解を保持しながら、計画やスケジュールの選択肢を探索する。 ある枝で矛盾が生じたときにバックトラックが必要なケース分析を行う。 答えを検証できる数学・論理ベンチマークで推論の質を評価する。

tree-of-thoughts のインストール方法は？

swarms パッケージをインストールします: pip3 install -U swarms 作業ディレクトリの .env ファイルに API キーを追加します TreeOfThoughts を使って Quickstart の Python コードを実行します: python examples/physics/hohmann_transfer.py

tree-of-thoughts はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/kyegomez/tree-of-thoughts