VectifyAI/PageIndex

これは何？

主な機能

• 01ベクトルデータベースやチャンク分割を使わず、文書ごとにツリー構造のインデックスを作成します。
• 02意味的類似性ではなく、LLMがツリーを推論しながら検索します。
• 03ローカルモードでは、自分のマシン上で独自のLLM APIキーを使って動作します。
• 04クラウドモードでは、OCR、画像理解、マネージドストレージを利用できます。
• 05回答には、出典のページまたはブロックをたどれる参照が含まれます。

ユースケース

• 長い財務報告書や規制関連文書を対象にした質問応答。
• 正確なセクション参照が重要な、法的契約書や技術マニュアルの検索。
• ベクトルストアを管理せずに、教科書や学術論文を対象としたRAGを構築。

クイックスタート

1. 1

   PageIndexパッケージをインストールする

   pip install -U pageindex
2. 2

   OpenAI APIキーを設定し、PDFからツリーインデックスを作成して質問する

使う前に知っておきたいこと

• !インデックス作成とチャットには、OpenAIなどのLLM APIキーまたはClaudeのサブスクリプションが必要です。
• !ローカルモードはテキストベースのPDF向けです。スキャン文書や画像の多い文書には、有料のCloudサービスが必要です。
• !質問への回答精度とコストは、選択するチャットモデルによって異なります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

PageIndex とは？

長文書を階層型ツリーインデックスに整理し、LLMがそのツリーをたどって回答を検索する、ベクトルDB不要のRAGエンジン。 PageIndexは、財務報告書、法的文書、技術マニュアル、教科書など、長く複雑な文書向けの検索フレームワークです。テキストをチャンクに分割して埋め込みをベクトルデータベースに保存する代わりに、文書ごとに階層型ツリーインデックスを生成し、LLMがそのツリーを検索して関連箇所を見つけます。人が目次をたどるのに近い方法です。

PageIndex は無料で使えますか？ライセンスは？

PageIndex は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

PageIndex は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。PageIndex の最終コミットは 2026年11月7日 です。

PageIndex は何に使えますか？

長い財務報告書や規制関連文書を対象にした質問応答。 正確なセクション参照が重要な、法的契約書や技術マニュアルの検索。 ベクトルストアを管理せずに、教科書や学術論文を対象としたRAGを構築。

PageIndex のインストール方法は？

PageIndexパッケージをインストールする: pip install -U pageindex OpenAI APIキーを設定し、PDFからツリーインデックスを作成して質問する

PageIndex はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/VectifyAI/PageIndex