kyegomez/tree-of-thoughts

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01추론 단계에 대해 백트래킹과 가지치기를 수행하는 너비 우선 및 깊이 우선 탐색.
• 02후보 단계에 대한 값 평가 및 투표 평가.
• 03분기 수, 깊이, beam width, 점수 임계값을 설정할 수 있습니다.
• 04함수 호출을 지원하는 모든 LiteLLM 모델에서 사용할 수 있습니다.
• 05전체 탐색 트리를 JSON으로 직렬화할 수 있는 데이터로 반환합니다.

활용 사례

• 한 번의 모델 실행으로는 풀기 어려운 여러 단계의 산술 문제나 퍼즐을 해결합니다.
• 여러 부분 해답을 유지하며 계획 또는 일정 수립 방안을 탐색합니다.
• 분기가 서로 모순될 때 백트래킹이 필요한 사례 분석을 수행합니다.
• 정답을 검증할 수 있는 수학 또는 논리 벤치마크에서 추론 품질을 평가합니다.

빠른 시작

1. 1

   swarms 패키지를 설치합니다

   pip3 install -U swarms
2. 2

   작업 디렉터리의 .env 파일에 API 키를 추가합니다

3. 3

   TreeOfThoughts를 사용해 Quickstart Python 코드를 실행합니다

   python examples/physics/hohmann_transfer.py

사용 전 알아둘 점

• !function calling을 지원하는 모델 제공업체의 API 키가 필요합니다.
• !멀티 브랜치 검색은 모델을 여러 번 호출하므로 breadth 및 depth와 같은 설정에 따라 비용이 빠르게 증가합니다.
• !Tree of Thoughts는 이제 더 큰 Swarms 프레임워크에 포함되어 있어 종속성이 상당히 늘어납니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

tree-of-thoughts은(는) 무엇인가요?

LLM이 한 번에 답하는 대신 여러 추론 단계를 탐색해 문제를 풀도록 하는 Tree of Thoughts의 Python 구현입니다. Tree of Thoughts는 탐색을 통해 언어 모델이 추론하도록 합니다. 다음 단계의 후보를 여러 개 제안하고 각각 점수를 매긴 뒤, 가능성이 낮은 분기를 제거하며 추론이 실패하면 되돌아갑니다. 이 저장소에는 현재 Swarms 프레임워크에 포함된 TreeOfThoughts 클래스가 있으며, 부분 해답을 대상으로 너비 우선 또는 깊이 우선 탐색을 수행합니다.

tree-of-thoughts은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

tree-of-thoughts은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

tree-of-thoughts은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. tree-of-thoughts의 마지막 커밋은 2026년 9월 29일입니다.

tree-of-thoughts은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

한 번의 모델 실행으로는 풀기 어려운 여러 단계의 산술 문제나 퍼즐을 해결합니다. 여러 부분 해답을 유지하며 계획 또는 일정 수립 방안을 탐색합니다. 분기가 서로 모순될 때 백트래킹이 필요한 사례 분석을 수행합니다. 정답을 검증할 수 있는 수학 또는 논리 벤치마크에서 추론 품질을 평가합니다.

tree-of-thoughts는 어떻게 설치하나요?

swarms 패키지를 설치합니다: pip3 install -U swarms 작업 디렉터리의 .env 파일에 API 키를 추가합니다 TreeOfThoughts를 사용해 Quickstart Python 코드를 실행합니다: python examples/physics/hohmann_transfer.py

tree-of-thoughts은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/kyegomez/tree-of-thoughts