google/flax

これは何？

主な機能

• 01参照共有とミュータビリティに対応した通常のPythonオブジェクトを使うFlax NNX API
• 02Linear、Conv、正規化レイヤー、アテンション、再帰型セル、Dropoutなどの組み込みレイヤー
• 03複製学習、チェックポイント管理、メトリクス、デバイスへのプリフェッチに使えるユーティリティ
• 04MNISTとGemma言語モデルの推論サンプル
• 05JAXを基盤とし、PyPIからインストール可能

ユースケース

• JAXで新しいニューラルネットワークアーキテクチャを研究・試作する
• フレームワークの制約に縛られず、実験用のトレーニングループを独自に記述する
• JAXを通じてCPU、GPU、TPU上でモデルを学習する
• MNISTとGemmaのサンプルを使ってJAXベースのディープラーニングを学ぶ

クイックスタート

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   まず、お使いのハードウェア向けの公式 JAX インストール手順に従って JAX をインストールしてください

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   PyPI から Flax をインストールしてください

   pip install flax

使う前に知っておきたいこと

• !Flax は JAX に依存するため、お使いのハードウェア向けに JAX もインストールして設定する必要があります。

トピック

よくある質問

flax とは？

柔軟性を重視したJAX向けニューラルネットワークライブラリ。モデルの構築、検査、デバッグに使えるFlax NNX APIを提供します。 FlaxはJAXを基盤とするニューラルネットワークライブラリおよびエコシステムです。新しいFlax NNX APIでは、参照の共有やミュータビリティに対応した通常のPythonオブジェクトでモデルを定義できるため、ネットワークの作成、検査、デバッグ、分析が容易になります。2020年に公開された従来のFlax Linen APIは、NNXの前身です。

flax は無料で使えますか？ライセンスは？

flax は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

flax は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。flax の最終コミットは 2026年11月5日 です。

flax は何に使えますか？

JAXで新しいニューラルネットワークアーキテクチャを研究・試作する フレームワークの制約に縛られず、実験用のトレーニングループを独自に記述する JAXを通じてCPU、GPU、TPU上でモデルを学習する MNISTとGemmaのサンプルを使ってJAXベースのディープラーニングを学ぶ

flax のインストール方法は？

まず、お使いのハードウェア向けの公式 JAX インストール手順に従って JAX をインストールしてください PyPI から Flax をインストールしてください: pip install flax

flax はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/google/flax